AI 终端混战：谁在做加法，谁在重写规则

发布时间：2026-07-18 05:02:20 来源：安智兰德资讯网 作者：休闲

“从如何「拆 app 的终端做加则墙」到重新定义交互规则。”

作者丨张进
编辑丨林海峰

继 OpenAI 近日被曝加速研发首款 AI 智能体手机之后，混战又一模型厂商正式入局 AI 终端赛道。法重

7 月 13 日，写规基础大模型公司阶跃星辰（以下简称“阶跃”）在上海举办“新一代智能体战略发布会”，终端做加则正式推出首个大模型原生 AI 终端品牌 STEPX，混战同步发布全球首个智能体原生操作系统 Step Agentic System（即“Step AOS”），法重以及个人智能体 Amoo和首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo。写规

过去一年，终端做加则AI 终端赛道持续升温，混战AI 眼镜、法重AI 耳机、写规AI 玩具等品类投融资事件频发，终端做加则国内外厂商纷纷加码：理想汽车推出 AI 眼镜 Livis，混战阿里一次性发布 6 款夸克 AI 眼镜，法重Google 首次公布智能眼镜 Project Aura 关键细节，荣耀另辟蹊径推出机器人 Robot phone。随着字节跳动豆包手机在二手市场的热销，这场 AI 终端热潮达到新高点。

进入 2026 年，OpenAI 被曝加速研发首款 AI 智能体手机，目标 2027 年上半年量产；近日，阶跃正式入局，推出首款 AI 智能体手机及配套终端布局。两大模型厂商同步加码，标志着全球 AI 产业竞争已从“模型能力比拼”延伸至“终端入口争夺”。

在多方混战中，因站位不同，各方的战略考量与技术路径各异。

01 多方入局 AI 终端混战：模型厂商与手机厂商的焦虑

多方下场中，行动最激进的当属 OpenAI。

7 月 10 日，苹果公司向美国加州北区联邦地区法院提起诉讼，指控 OpenAI 及其多名高管联同苹果前员工，在挖角过程中系统性窃取苹果硬件核心技术。苹果在诉状中明确指出，这并非个别员工的小动作，而是 OpenAI 高层授意的系统性盗窃。

OpenAI 正不惜代价进军 AI 手机赛道，其野心昭然若揭：打造“模型+系统+硬件”闭环，复刻苹果模式。

其核心痛点在于缺乏自有分发渠道。ChatGPT 高度依赖苹果、谷歌的应用商店与操作系统，掌控权旁落，随时面临被降权风险。OpenAI 下场做硬件，本质是想摆脱“寄生在他人系统里的 App”身份，直接成为用户第一入口，从而绕开应用商店的审批与抽成。通过硬件建立用户粘性和数据闭环，避免沦为无定价权、无用户关系的纯 API 供应商。

相较 OpenAI，苹果的焦虑更甚。硬件人才频繁被模型巨头挖角，传统手机业务受 AI 冲击，必须向 AI 手机转型。苹果布局 AI 手机是防御性的，核心是守住已有的 iOS 系统和 iPhone 硬件构成的现有入口（其短板仅在于模型能力），从而避免下一代交互方式被 AI 企业抢占。

试想，若用户打开手机，第一个看到的不是 iOS 或 Android 界面，而是 OpenAI 的 AI 层，游戏规则将彻底改变：这意味着 AI 助手取代操作系统，成为连接人与手机的“真正交互入口”。若苹果 AI 能力跟不上，即便用户手持 iPhone，实际交互权也会旁落，iPhone 将从“入口”退化为“一块屏幕”。此时，谁的 AI 能力更强，谁就掌握了真正的“入口”。

这是传统手机厂商面临的共同焦虑，促使小米、华为、OPPO 等国内厂商近年纷纷加大 AI 投入。

在这场终端入口争夺战中，占据硬件和操作系统生态的头部手机厂商拥有天然优势，但硬币有两面。对于苹果、小米等巨头而言，App 生态成为转型过程中最大的掣肘。

“一句话”操作 App 的交互方式，本质是让 AI Agent 代替用户完成操作，绕开了 App 原有的界面与交互路径。这意味着开发者精心设计的体验、广告位、内购转化等环节可能被架空，因此该模式必然遭到 App 开发者的抵制，手机厂商不得不权衡开发者利益。

为避开与 App 厂商正面冲突，部分头部手机厂商在智能体手机设计上选择 “MCP 协议方案”——将 App 功能转化为可被 AI 跨应用调用的模型，但这需要 App 厂商“主动开门”。然而，受限于数据隐私与流量入口问题，目前愿意开门的厂商寥寥无几。

美国市场则不同。在与 App 厂商的博弈中，苹果和 Google 手机更为强势，直接从操作系统入手，强制所有 App 开放接口。

• 苹果开发了 App Intents 框架：App 若想被 Siri 调用，必须按苹果规则，将“发邮件”“改照片”等能力逐一登记。代价是迁移耗时，开发者需逐个功能修改。
• Google手机走 “A2A（智能体互联）”路线：在操作系统层面定义新规则，让 App 主动开放接口并在其监督下被调用。推行关键在于操作系统对应用生态的协调权：App 厂商要在安卓生态生存，就必须适配新规。

当前最直接有效的方法是 豆包 AI 手机采用的 “GUI Agent + 系统级权限”路线。去年年底，“豆包”AI 手机横空出世，首批 3 万台发售当日售罄。

其硬件配置并无惊艳之处，引发讨论的是其内置 AI 助手“豆包手机助手”实现了跨应用自动执行复杂任务。用户只需说“帮我订一杯最便宜的咖啡”，助手便能在多个外卖平台间比价、下单，全程除付款需人工确认外，其余全自动完成。

这种复杂长链条的跨 App 编排能力，此前手机厂商在发布会 PPT 上讲了很多年，豆包是第一个相对流畅落地的。

“GUI Agent + 系统级权限”路线的关键在于，豆包拿到了 Android 系统的高危权限 INJECT_EVENTS，相当于将豆包助手设置为操作系统的一部分，允许其像人一样点击、滑动、输入。这样智能体操作手机时，无需 App 厂商配合开放接口，便能随意操作任何 App，成功绕开了 App 接口授权难题。

但该路线本质是应用层整合而非底层技术突破。一旦 App 厂商针对性防御，方案即失效：上市仅几天后，豆包 AI 手机便遇阻，微信、淘宝、美团等头部 App 以安全风控为由，限制其登录和 AI 操作。

无论是 MCP 方案、苹果 App Intents 框架，还是豆包的“GUI Agent + 系统级权限”，本质都是为了拆掉系统里 App 的围墙，方便智能体调用。

而大模型厂商 阶跃不同。他们认为，智能体时代的真正 AI 终端，应从“重构底层范式”出发——让系统不再只为“人”而造，构建一个“人机共生”的系统尤为关键。

因此，阶跃选择从零打造一个为智能体设计的生存环境：不是“给手机加 AI”，不是“让智能体当访客”，而是“让智能体成为系统的原住民”。全球首个智能体原生操作系统 Step AOS（Step Agentic-native OS）应运而生。

02 范式革命：从零打造一个智能体系统

当前行业的“AI 手机”，普遍做法是 “传统 OS + AI”——把大模型接入操作系统，但智能体在系统中永远是一个访客，无法突破三堵墙的障碍：

1. 记忆墙：智能体记不住用户。
2. 决策墙：难以自主完成复杂任务的判断。
3. 行动墙：无法系统地替用户完成各种任务。

这三堵墙是过去六十年人机交互惯性的产物。要打破它们，重点在于“人、终端和智能体的交互”。而 Google 的“A2A”、前述的“GUI Agent + 系统级权限”等方案，本质上都是在旧系统上给 AI 打补丁，仍属于“人的操作”范畴。

为此，阶跃从零打造了智能体原生操作系统 Step AOS。

Step AOS 整体由阶跃 Step 模型矩阵提供能力支持，阶跃智能体原生 OS（Agent-native OS）提供行动底座。这是行业唯一的 AI×OS 乘法架构，而非简单的 AI+OS 加法叠加，从而带来指数倍的系统能力提升。（如下图所示）。

Step AOS 与其他方案最根本的区别在于：它为了智能体的完美运行，从零开始重构系统底层，将模型作为“大脑”，全面贯穿智能体完整能力链路的各关键节点。

这带来了智能体的三层革新：新设施、新能力、新交互。

• 新设施：传统操作系统的一切资源都围绕“人操作应用”设计，Step AOS 则专为智能体重新分配硬件资源、重新调度 Android、Linux、RTOS 等系统能力。其中，原子能力引擎将原有系统的功能和服务拆解为适合 Agent 调度和编排的原子化服务，并提供高效服务引擎和同意协议开放平台，向生态开放。
• 新能力：在此基础上，带来记忆、决策执行与安全三大关键技术能力。记忆让智能体真正懂用户，决策与执行让它高效替用户办事，安全让用户放心把行动权交给它。
• 记忆方面：Step AOS 构建了双域三步记忆结构：用户域让智能体记得用户、理解用户；智能体域让其自身知识与经验持续成长。
• 记忆遵循“记―理―忆”三步链路：日常交互中随时记录，后台自动整理沉淀，需要时精准召回。用户无需反复交代，智能体越用越懂你。该能力已在 Personamem、LongMemEval 等国际评测基准上达到 SOTA 水平，日常问答记忆召回最快仅需 15 毫秒，为同类最快。
• 新交互：通过上述智能体能力的提升，Step AOS 重新定义了人与机器的相处方式。交互的重点不在于 Agent 协议、A2A 交互等技术变化，而在于人和终端和智能体的交互范式变革：人给予更少的输入，智能体根据上下文记忆、主动行动等，提供更多的输出。

其核心设计是交互范式从 “操作驱动”转向 “意图驱动”。

• 在传统操作系统中，用户通过 GUI 逐步下达操作指令。
• 在智能体的 NUI 交互中，用户只需表达任务意图，理解、规划、执行的完整链条由智能体承担。

这一范式转换在信息流上表现为输入与输出的比例反转：

• 传统交互：用户需通过大量操作输入信息，机器仅被动响应，输出有限。
• 智能体交互：用户输入被压缩至一句意图表达，记忆会自动补全用户身份、偏好与情境等其他输入；同时，智能体的主动思考使输出显著增加：任务规划、执行进度、推理依据乃至主动建议。

驱动这一切的，是阶跃星辰覆盖基础模型与多模态模型的 Step “1+N” 模型矩阵。其中，刚刚发布的 Step Edge 端侧基座模型专为终端硬件定制，在 29 项权威基准评测中位列同类端侧模型第一。

Step AOS 不是让一个大模型干所有事，而是一个模型矩阵让每一件事都有最合适的模型。这是阶跃作为大模型公司的原生优势，终端厂商不具备、也建不起来的壁垒。

基于 Step AOS 的三层能力，阶跃同步推出新一代个人智能体 阶跃 Amoo。它拥有操作系统级身份，能够跨应用调度、端云协同，并在多台设备间无缝接续任务。Step AOS 已搭载于同场亮相的大模型原生智能体手机 STEPX Neo。

STEPX Neo 通过了首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准 L3 级别测试，这也是当前开放测试的最高级别。截至目前，STEPX Neo 是已公开唯一获得 L3 级证书的智能体手机。

至此，在 AI 终端领域，阶跃构建起从模型、系统到终端的 “模软硬”三位一体技术闭环。

03 智能体时代，一个“共生”的未来

虽然做“智能体时代唯一的用户入口”极具吸引力，但势必是对现有商业世界的一场庞大变革，似乎还太遥远。因此，这场 AI 终端入口的竞争，目前更多是被 “恐惧”所推动。

• 手机厂商怕沦为纯硬件公司。
• 大模型公司不想沦为无定价权、无用户关系的纯 API 供应商。

两股恐惧汇入同一条赛道。

当年 Nokia 认为 Android 不一定是自己的方向，没能及时转身，被抛弃在智能手机时代之外。今天，苹果面临同样进退两难的境遇：既想保住 iOS 的封闭生态，又想抓住 AI 时代的机会。手机厂商的困境不是看不清方向，而是受制于现有的收入结构和组织关系，被绑住了手脚。

只有如阶跃这样没有历史负担的大模型厂商，一上来就对操作系统底层“动刀”，才可能造出真正的 AI 终端新产品。

而在这场竞争中，App 厂商的处境比较微妙。作为移动互联网时代规则的制定者，他们面临成为“被调用的接口”的威胁，但当下其筹码还足够大，手里握着的内容和服务本身仍不可替代。

在阶跃看来，智能体之所以能够理解意图并完成任务，是因为智能体在记忆和成长的过程中已经完成了大量的前置工作，包括对用户使用 App 的不断学习、理解和调用。

因此，智能体时代并不意味着 App 会消失，而是以另一种方式存在，更加潜移默化地为用户提供服务。

与此同时，随着“人机”关系的改变，在用户授权信任的前提下，A2A（Agent-to-Agent）将成为新的生态合作范式。

对于阶跃来说，它更希望打造一个 “共生”的未来。

相关文章