北大为什么没出智谱？

发布时间：2026-07-18 00:06:09 来源：安智兰德资讯网 作者：百科

近期，没出DeepSeek与北京大学联合开源了DSpark推理加速框架，智谱这一“顶尖高校+头部大模型”的没出合作迅速引发行业热议。

该框架旨在解决大模型在线服务中的智谱工程难题：在高并发场景下，如何显著提升模型的没出响应速度。据公开数据，智谱DSpark已部署于DeepSeek-V4-Flash及V4-Pro预览版服务引擎中，没出使单用户生成速度提升约60%至85%。智谱

此前数月，没出北大计算中心曾联合华为发布DeepSeek全栈开源推理方案。智谱该方案依托北大自研的没出SCOW算力平台与鹤思调度系统，成功在昇腾平台上实现了DeepSeek的智谱高效推理部署。

回顾过去几年，没出另一所Top2高校——清华大学，智谱在大模型创业领域存在感极强。没出作为“大模型第一股”的智谱AI，脱胎于清华大学知识工程实验室与AMiner项目，随后完成公司化与资本化运作。此外，面壁科技、生数科技、月之暗面等知名AI企业，均被视为“清华系”大模型创业的典型代表。

相比之下，北京大学的路线并未聚焦于基础大模型（基模）赛道。

以银河通用为代表的北大孵化企业，主攻具身智能场景；晶泰科技则侧重于AI在药物研发与材料科学中的应用。

从现有成果来看，北大虽未孵化出类似智谱的企业，但其探索出了一条截然不同的高校AI产业化路径。

A. 北大的AI孵化机制：从实验室到具体产业场景

探讨北大的AI产业化，首先需了解其独特的孵化机制。

早在2018年，北大科技园人工智能专业孵化平台便入选国家专业化众创空间。资料显示，该平台涵盖项目筛选、孵化、加速及产业化全流程，并有效连接投资机构、产业资源与创业团队。

然而，这种平台化服务模式与智谱式的“实验室直接公司化”路径存在显著差异。

智谱的成长轨迹清晰可见：清华实验室成果转化为公司主体，进而切入大模型赛道并对接资本市场。而北大的AI技术外溢，更多是首先落地于具体的产业痛点。

目前，北大最具代表性的AI产业孵化成果出现在具身智能领域。

银河通用是一家专注于通用机器人与具身智能大模型的企业，致力于让机器人理解环境、操作物体并在多场景中自主完成任务。

2021年，王鹤博士从斯坦福大学毕业后回国，加入北京大学计算机学院，担任前沿计算研究中心助理教授，并建立具身感知与交互实验室。

两年后，他联合前ABB机器人专家姚腾洲创立银河通用，将实验室内的具身智能研究推向商业化。

在北大知名教授领衔且处于热门赛道的背景下，资本迅速涌入。2023年12月，银河通用完成亿元级天使+轮融资，由美团战略领投，北大燕缘创投、清华SEE Fund及IDG资本等跟投。

燕缘创投的介入，使得这家北大校友企业在资本层面与母校建立了紧密纽带。

2024年，“北大—银河通用具身智能联合实验室”正式成立，合作内容涵盖前沿理论、关键技术、成果转化及产业落地，实现了校企资源的深度对接。

事实上，教授创业在中国AI圈并非孤例。但作为Top2高校的北大，其AI孵化重心并未落在语言基座模型上，而是转向了其他方向。

AI for Science（科学智能），是另一条更具北大特色的路线。

晶泰科技是一家专注于AI制药与材料研发的公司，旨在通过算法、计算化学和自动化实验提升研发效率。

晶泰联合创始人赖力鹏本科就读于北大物理与数学专业，后赴麻省理工学院从事博士后研究。

2018年，据《人民日报海外版》报道，赖力鹏由北大引进回国，并通过北大科技园实现产学研转化，创办深圳晶泰科技。

随后，晶泰获得腾讯、真格基金、峰瑞资本、红杉中国及Google等机构投资，成为AI for Science赛道的标杆企业。

北大也将晶泰视为创企典型案例。2026年，北大创新创业学院“创企行”首站便选址晶泰，向学子展示AI for Science企业如何从科研问题走向产业应用。

这两家企业的迅速崛起，作为北大AI孵化的名片，其路径与清华孵化智谱的模式形成了鲜明对比。

B. 清华与北大的路径分野：基座模型 vs. 垂直应用

相较于北大的平台孵化逻辑，清华与智谱的案例代表了典型的“实验室孵化”路线。

智谱的前身可追溯至清华知识工程实验室和AMiner。AMiner早期作为学术搜索与知识挖掘系统，长期积累了知识图谱、学术网络、自然语言处理及数据挖掘能力。

随着大模型创业周期的到来，这条技术路线找到了公司化的出口。

2019年，李涓子、唐杰等清华教授共同创立智谱。唐杰任首席科学家，张鹏任CEO。实验室成果、教授团队、公司主体与资本市场由此形成了一条清晰的转化链路。

图注：智谱创始人唐杰

智谱上市后，清华的孵化模式迅速转化为资本回报。根据招股书披露，清华大学旗下华控技术转移有限公司持有智谱1553.44万股，持股比例约3.5%。

若按近期约1万亿港元的总市值计算，这部分股权对应市值超300亿港元。加上清华大学教育基金会出资的JinYi Capital作为基石投资者认购的股份，业内测算清华相关主体持有智谱股份对应市值约380亿港元。

此外，清华在大模型创业潮中并非只有智谱一家。

面壁智能成立于2022年，创始团队源自清华大学计算机系自然语言处理实验室。公开资料显示，公司早期获北京智源人工智能研究院孵化支持，种子轮引入智谱投资，完成了从实验室、科研平台到创业公司的延伸。

2023年，清华校友杨植麟创办月之暗面并推出Kimi。与智谱、面壁不同，月之暗面未沿袭实验室成果转化路径，却迅速跻身国内最受关注的大模型创业公司行列。

若将时间回溯一年，这几家公司曾在同一平台交汇。

2018年，北京启动建设北京智源人工智能研究院，旨在整合高校、科研院所及企业的AI力量。

北大计算机学院教授黄铁军参与创立智源并任首任院长；清华大学计算机系教授唐杰后任智源学术副院长，主持“悟道”大模型等项目。

几年后，该平台成为北京AI创业故事的核心节点。唐杰参与创办智谱，刘知远联合创办面壁智能，杨植麟在参与“悟道”项目后创办月之暗面。黄铁军曾透露，智源成立七年来，已孵化约20家人工智能创业公司。

这反映了北京AI创业的一个特点：许多被归为“清华系”的大模型公司，其根源均能看到高校、科研平台与产业资源长期交汇的痕迹。

前文提到的银河通用与晶泰科技，亦在同一时期沿另一条路径成长。与基础模型创业相比，北大的产业化成果更多集中于科学智能、具身智能及企业智能等垂直领域。

这种差异，也体现在北大AI领域的旗帜性人物身上。

朱松纯，北京大学人工智能研究院院长及北京通用人工智能研究院院长，其研究核心可概括为：机器如何进入真实世界。

2023年，他在北大开学典礼上指出，通用智能体至少需具备“完成无限任务、自主产生任务及由价值驱动”三大特征，并警示许多人误将大语言模型视为通用人工智能，因为它们“不具备这三大基本特征中的任何一个”。

2026年3月，北京通用人工智能研究院发布机器人核心引擎“通脑”，旨在让机器人摆脱“遥控演示”，具备自主决策与持续学习能力。北大的通用智能研究由此聚焦于具身机器人与真实任务。

另一面，北京大学计算机学院教授黄铁军（曾任北大人工智能研究院副院长、北京智源人工智能研究院院长）长期深耕视觉信息处理与神经形态计算。

2021年，黄铁军团队的超高速脉冲相机亮相国家“十三五”科技创新成就展。北大及北大科技成果转化基金围绕此成果成立脉冲视觉公司，推动产业化。

两位北大AI领军人物，一位聚焦通用智能与机器人，另一位聚焦机器视觉与视觉芯片。这在一定程度上解释了同在海淀区的两所Top2高校在AI产业研究路线上的差异。

C. 从互联网时代到大模型时代：北大AI的新名片

在互联网时代，北大曾拥有清晰且响亮的产业名片。

最知名的案例莫过于李彦宏创办百度。这一代北大技术人才抓住了搜索与互联网平台的早期风口，迅速成为行业中流砥柱。

进入大模型时代，北大人才依然处于核心链条中。虽未涌现出智谱这样的头部基模公司，但北大系AI人才广泛进入头部公司的模型研发团队、开源生态及研究机构。

已从阿里Qwen团队离职的林俊旸，便是典型代表。

图注：林俊旸

林俊旸北大毕业后进入阿里达摩院，参与M6和OFA等项目。在Qwen开源体系阶段，他已处于阿里大模型研发链条的核心位置。

2026年1月，在AGI-Next前沿峰会上，林俊旸与智谱唐杰、月之暗面杨植麟、腾讯姚顺雨同台。该活动由清华大学基础模型北京市重点实验室发起，智谱参与组织。

现场有一个细节：林俊旸原演讲题目为“Generalist Model”，后改为“Generalist Agent”。他解释，Agent比模型本身更宏大，需像人一样使用工具并在环境中完成任务。

今年3月，林俊旸从阿里Qwen团队离职，投资圈迅速跟进其动向。近期媒体报道称，林俊旸正筹备新AI创业项目，种子轮目标估值高达20亿美元（约合135亿元人民币）。

这使他有望成为北大AI校友创业的新样本，或许在他的主导下，北大校友创业将多出更接近大模型主线的案例。

在另一家AI巨头DeepSeek的团队建设中，也有北大出身的大模型人才身影。

现任小米MiMo大模型负责人罗福莉，曾在北大攻读计算语言学硕士，后先后任职于阿里达摩院与DeepSeek。

媒体常称罗福莉为“天才少女”，但她本人对此标签并不认同。

2021年6月，罗福莉在阿里达摩院专访中回忆，她曾是计算机领域的“低起点者”。大三至北大实习期间，受北大语言计算与互联网挖掘研究室研究员万小军启蒙，发表人生第一篇顶会论文。

2017年，罗福莉保送至北京大学计算语言学专业。她回忆，冲刺论文那年，大年二十九回家，大年初五又返校赶稿，直至正月十五。

2019年，罗福莉因在NLP顶会ACL上发表8篇论文走红。她后来在知乎澄清，自己仅投中一长一短两篇，其余为参与实验室同学研究；“我付出了足够努力，当然也有运气成分”。

罗福莉的职业轨迹清晰：从达摩院到DeepSeek，再转战小米。与此同时，北大与DeepSeek的合作日益深入。

近期，随着DSpark进入DeepSeek线上服务引擎，北大与华为的推理方案也进入国产算力部署链条。北大正通过系统工程层面的成果，不断切入大模型产业底层。

若以清华—智谱路径为参照，北大确实尚未形成同样清晰的基础模型公司样本。但若拓宽AI产业视野，北大的位置仍在产业中心。

今年1月，北大临港科创中心披露，燕缘创投管理的首支全盲池基金完成备案，规模1亿元，重点投向半导体、人工智能、软件等新一代信息技术及北大科技成果转化项目。

另一方面，去年6月举办的首期北大AI创业营，从全校100多个报名项目中遴选35个项目、66位青年创业者，方向覆盖机器人、脑机接口、科学智能、智慧医疗和类脑芯片。

至2026年初，第二期已有45个项目入营，超60%的项目已完成公司注册。

这些举措指向另一条AI产业路线：北大不仅等待校友外部创业，更通过基金、创业营和成果转化平台，加速AI成果落地。

清华的AI名片，已通过基础模型公司打响。北大的AI名片，可能会在更垂直的领域出现：机器人、类脑芯片、科学智能、AI for Science等。

回到开头的问题，北大的答案或许不是复制一家智谱。两所Top2高校在产业基因上，从一开始便存在差异。

在众多孵化企业中，北大仍需一张AI产业名片，但那未必会是一家通用基模公司。

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