科学与健康|多方共治医疗领域AI造假

发布时间：2026-07-17 09:16:29 来源：安智兰德资讯网 作者：热点

7月10日，科学北京协和医院发布严正声明，健康辟谣网传“多名护士十年间为患者垫付医药费”的多方不实情节，明确指出该内容为AI生成的共治虚假视频。

这并非孤立事件。医疗近期，领域本应赋能医疗事业、造假服务公众健康的科学AI技术，正被部分不法分子异化为批量制造谣言、健康蹭流量牟利的多方工具。这种行为不仅误导公众认知、共治加剧医疗安全隐患，医疗更严重损害了行业公信力，领域恶化了医患关系。造假

纵观当前乱象，科学医疗领域的AI造假手段层出不穷，从“换脸带货”到“批量造谣”，形式日益隐蔽且多样。

一、 乱象透视：三大典型AI造假模式

1. “移花接木”：伪造权威专家形象，借名带货牟利

不法分子利用深度伪造（Deepfake）技术，将公开视频中知名专家的面部特征与声音克隆，合成至新的营销视频中，为商品虚假“背书”。由于技术逼真，普通用户极难分辨真伪。

• 典型案例：北京协和医院临床营养科主任医师于康的形象曾遭盗用。多个减重科普视频中频繁出现其“身影”，向公众推销产品。经医院核实，于康医生从未参与此类录制，视频中的形象与声音均为AI伪造。

2. “滥竽充数”：批量生产虚假科普，误导患者就医

部分自媒体账号利用AI工具，无差别地批量生成看似专业实则漏洞百出、甚至逻辑矛盾的医疗科普内容。

• 典型案例：上海警方近日破获一起案件，查明无医学背景的运营者利用AI批量生成虚假医疗科普文章，旨在通过制造焦虑和误导，招揽患者进行线下非法就医。

3. “无中生有”：虚构新闻情节，混淆视听

通过AI生成逼真的新闻场景和对话，炮制虚假医疗新闻，利用权威机构名义博取眼球。

• 典型案例：网传“全球首例AI医生独立完成罕见病手术”的新闻，开篇即称“北京协和医院召开新闻发布会”。对此，北京协和医院明确回应：从未开展过此类手术，报道内容纯属捏造。

二、 危害警示：技术滥用背后的生命风险

“伪造权威专家形象与声音，散布未经临床验证的偏方或错误用药指导，一旦患者信以为真，可能导致病情延误甚至加重，直接威胁生命安全。”医药行业AI创新联盟秘书长张蕊指出，当真实科普与AI伪造内容混杂，信息迷雾让公众难以甄别，危害极大。

人工智能绝非赚流量、博眼球的工具，医疗科普更不应成为流量生意。

三、 治理路径：法律约束与平台监管协同发力

1. 国家层面：强化法规约束

当前，国家不断出台相关规定，明确AI生成内容的合规边界：
* 标识义务：借助AI技术生成合成医疗科普信息、分享传播真实健康经历的，必须严格标注信息来源或生成合成内容标识。
* 主体责任：“自媒体”账号需对发布、转发医疗科普信息的真实性、科学性负责，严禁无资质账号生产发布专业医疗科普内容。

2. 法律定性：追究多重责任

武汉大学法学院副院长武亦文强调，医疗领域AI造假事件的本质并非技术失控，而是人为操纵下的多重侵权与违法行为。造假链条中的内容生产者、传播平台乃至技术提供方，均可依据相关法律条例，追究其民事、行政和刑事多重责任。

3. 平台行动：加大整治力度

部分主流平台已启动专项治理：
* 抖音：更新医疗内容治理新规，严禁创作者通过不当营销、演绎、蹭热点或发布低俗内容进行违规导流获利。
* 快手：对利用养生内容违规引流交易的行为展开集中整治，已封禁多个违规账号，并对违规直播间采取无限期回收权限、永久封号等措施。

四、 结语

在张蕊看来，技术迭代越快，越需要制度约束、行业自律、平台监管与公众监督协同发力，共同为医疗创新划定更安全、更清晰的边界。

策划：陈芳
统筹：吴晶
记者：彭韵佳、李恒
出品：新华社国内部

相关文章