【阜成门外】当硅谷企业也烧不起Token，中国大模型成新选项

发布时间：2026-07-18 05:38:09 来源：安智兰德资讯网 作者：时尚

“阜成门外”出品

中新经纬7月4日电 (张芷菡)中国大模型正以极具竞争力的阜成姿态，重塑全球AI市场的门外价格体系。

据路透社7月2日报道，当硅大模中国人工智能公司智谱AI发布了GLM-5.2模型。谷企该模型在代码生成及智能体（Agent）能力上——即仅需极少提示即可执行复杂任务——已能媲美美国顶尖产品，业也且核心优势在于极低的中国运营成本。

前美国总统特朗普的型成新选项人工智能顾问David Sacks对此评价道：“我们目前拥有了一个中国开源权重模型，其性能表现与当前OpenAI和Anthropic的阜成旗舰模型不相上下。”

中国大模型之所以迅速进入全球视野，门外一个直接诱因是当硅大模部分顶级大模型高昂的使用成本令企业难以承受。

《福布斯》曾披露，谷企Uber因大量使用Anthropic的业也Claude代码，在短短4个月内便耗尽了2026年的中国全部AI预算。英国知名IT媒体ITPro也报道，型成新选项咨询公司埃森哲已呼吁员工停止在成本激增背景下使用AI处理非必要任务。阜成

当前，AI行业计费模式正从固定订阅向按使用量计费转变。随着长上下文检索成为常态，简单问答逐渐演变为多轮复杂推理，无差别调用OpenAI或Anthropic旗舰模型往往导致账单飙升。在此背景下，寻求降本增效成为科技公司的迫切需求。

美国CNBC报道指出，今年6月，AI初创企业Lindy将其全部业务流量从Anthropic的Claude模型迁移至中国公司深度求索（DeepSeek）。后者提供的低成本、参数开源方案成为关键吸引力。Lindy首席执行官克里维洛表示，这一迁移决策将在数月内为公司节省数百万美元。

这一转变并非孤例。微软CEO萨提亚·纳德拉及美国最大加密货币交易所Coinbase Global CEO布莱恩·阿姆斯特朗等科技巨头高管均指出，体量更小、成本更低的模型已能满足企业大部分业务需求。

在降本诉求驱动下，“模型路由”机制（Model Routing）正被广泛推行。该机制可根据任务难度，自动将简单、高频的任务分配给更具价格竞争力的大模型处理。

在此趋势下，DeepSeek、阿里通义千问（Qwen）、智谱GLM等中国大模型，正被越来越多的海外开发者和企业纳入首选清单。

花旗银行研报数据显示，2026年6月，OpenRouter平台处理的开源模型Token占比已攀升至65%，较年初接近翻倍。在6月15日至21日当周，中国AI大模型周调用量达18.81万亿Token，连续八周超越美国，稳居全球首位。在全球前五的大模型中，前四席均被中国模型占据。

这表明，中国大模型开发商正在加速抢占全球市场份额。

“中国大模型具备显著的价格竞争力，被更多企业选用将是长期趋势。”北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文向中新经纬表示，这种成本优势并非通过短期补贴获得，而是源于完整产业体系的自然培育。

作为AI大模型的“发动机”，算力直接决定了模型的吞吐量与速度。得益于“东数西算”工程布局及规模化基础设施建设，中国算力成本大幅降低。正在构建的全国一体化算力网平台，预计将使训练成本降低25%，推理成本降低10%。

银川算力产业园外貌。（无人机照片）中新社记者 于晶 摄

此外，电费占据AI智算中心运营成本的60%以上。中国西部地区拥有廉价且充足的电力资源，而硅谷周边不少数据中心正面临电网扩容难题，机房建设成本持续走高。

新疆喀什地区发展新能源产业的优势十分明显，其光伏装机容量连年攀升。中新社记者 田雨昊 摄

“工程师红利也是关键因素。中国拥有海量年轻化的技术人才，团队迭代速度更快。”王喜文指出，“这意味着中国团队可以通过多条技术路线并行验证等方式，实现低成本试错和高密度研发。”

那么，当企业开始为AI大模型精打细算，过度依赖单一模型的时代是否终结？

专家普遍认为，单一模型通吃的局面正在瓦解。原因显而易见：没有任何一家厂商能在所有任务维度上同时保持最优性能与最低价格。

顶级通用模型虽能力强，但价格高昂；轻量化小模型足以应对简单任务；此外，还有专门深耕代码、推理、长文档等细分领域的专业模型。

“企业的AI工具箱里不应只有一把万能锤子。针对不同场景挑选合适工具，才能兼顾成本、稳定性与专业能力。”王喜文强调。

除了直接节省开支，多模型策略还具有一层更深层的价值：分散风险。

工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，过度依赖单一供应商意味着要承担厂商锁定、服务宕机及突然涨价等不确定性风险。采用多模型组合应用，有助于科技公司在与大模型企业的博弈中保持定价优势。

随着Token消耗量持续攀升，精打细算已成为行业常态。这一趋势已在悄然发生。(中新经纬APP)

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责任编辑：袁媛 贾亦夫

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