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义教信息科技教学实施 | “物联网实践与探索”模块-模块的测评

发布时间：2026-07-17 09:04:58 来源：安智兰德资讯网作者：综合

“物联网实践与探索”模块

模块的义教测评

本期内容

课标理解
● 关注实践与应用，引领探索与创新
——“物联网实践与探索”模块的信息教学测评
教学课例+同步教学资源
● 基于问题解决的初中信息科技模块学习质量测评设计与实施
——以“物联网实践与探索”模块为例

1 课标理解

关注实践与应用，引领探索与创新

——“物联网实践与探索”模块的科技块模块教学测评

本文紧扣《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》中“物联网实践与探索”模块的学业要求，确立素养导向的教学践探测评核心，构建概念认知、实施索模实践操作、物联网实数据处理、测评跨学科融合与技术责任等五大维度评价体系，义教明确过程性评价与终结性评价结合的信息实施路径及结果运用方向，并从情境化任务链、科技块模块多元主体评价、教学践探技术赋能、实施索模“教-学-评”闭环四方面搭建测评实施体系，物联网实推动核心素养落地，测评实现以评促教、义教以评促学。

《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（以下简称“课标”）中“物联网实践与探索”模块的学业要求是：“能理解万物互联的含义，知道物联网协同互联网使实时定位、远程监控、分享众筹等新型服务和应用成为可能。根据学习任务的需要和可用的实验设备，设计并搭建具有数据采集、实时传输和简单控制功能的简易物联系统。能通过智能终端或编写程序，读取并处理含有物联功能的设备中的数据，并进行适当反馈或控制。初步体会物联网与大数据、人工智能之间的关系，并利用相关知识解决一些跨学科的实际问题，认识物联网中自主可控技术的重要作用。”这一要求，为在教学中开展测评提供了指引。

测评理解

教学测评是课程实施的关键环节，在开展教学测评时，需紧扣课标要求，以素养为核心导向，构建覆盖概念认知、实践操作、数据处理、跨学科融合与技术责任的多维度评价体系，实现“以评促学、以评促教”，推动学生信息科技核心素养落地。

1. 测评核心导向：从知识考查到素养落地

课标中的学业要求明确将“理解万物互联含义”“搭建简易物联系统”“处理物联数据并控制”“体会物联网与大数据、AI的关系”“认识自主可控技术的重要性”作为核心目标，这就决定了本模块测评必须跳出传统的知识识记局限，转向素养导向的综合性评价。测评需聚焦信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大核心素养，考查学生将物联网知识转化为实际问题解决能力的水平，以及在实践中对技术价值与责任的理解。

2. 测评维度设计：对应学业要求的分层落地

（1）概念认知维度：聚焦万物互联与技术价值理解
对应“理解万物互联含义，认识自主可控技术的重要性”的要求，测评需设计情境化、开放性题目。例如，设置案例分析题：“结合校园智能门禁系统，分析其如何实现‘万物互联’，并说明物联网与互联网的协同作用。”或设置论述题：“部分物联网设备因核心芯片依赖进口出现‘卡脖子’问题，谈谈你对自主可控技术重要性的认识。”测评重点关注学生对概念的迁移能力，以及对技术价值与风险的辩证思考，而非仅看答案准确性。

（2）实践操作维度：聚焦简易物联系统的设计与搭建
对应“设计并搭建具有数据采集、传输与控制功能的简易物联系统”的要求，采用过程性与成果评价结合的方式。例如，给定任务“搭建教室温湿度监测与通风控制系统”，要求学生提交设计方案、搭建过程记录（含调试问题与解决方法），最终运行演示。测评标准关注方案合理性、操作规范性、问题解决创新性，同时设置分层任务：基础层采用图形化编程与模块化硬件，提高层采用Python编程与开源硬件，确保不同基础的学生均能获得发展。

（3）数据处理与控制维度：聚焦物联数据的读取与反馈
对应“通过智能终端或编程读取、处理物联数据并控制”的要求，结合编程与智能终端操作考查计算思维。例如，要求学生编写程序读取温湿度传感器数据，当温度超30℃时自动启动风扇；或通过智能终端APP读取数据并设置阈值报警。测评关注学生的逻辑思维（条件判断、循环语句运用）、数据处理准确性、反馈控制有效性，对无编程基础的学生可采用智能终端可视化操作测评，重点考查对数据与控制关系的理解。

（4）跨学科融合与技术关联维度：聚焦技术协同与跨学科解决
对应“体会物联网与大数据、AI的关系，解决跨学科实际问题”的要求，设计跨学科项目任务。例如，“设计校园植物生长监测系统”，要求结合生物学科植物生长需求、地理学科光照土壤知识，说明物联网采集数据、大数据分析趋势、AI优化灌溉的协同逻辑。测评关注学生对技术关联的理解、跨学科知识整合能力、解决方案可行性，采用小组合作方式，同时考查协作与沟通能力。

（5）技术责任维度：聚焦自主可控与信息社会责任
对应“认识自主可控技术的重要性”的要求，拓展至信息社会责任考查。例如，设置辩论题：“物联网核心技术依赖进口降低成本VS坚持自主可控保障国家安全，你支持哪一方？说明理由。”或设置情境题：“某智能家居公司泄露用户家庭监测数据，谈谈如何平衡技术便利与数据隐私保护。”测评关注学生对技术风险的认知和对自主可控战略的理解，以及信息社会责任的践行意识，注重论证逻辑性而非观点对错。

3. 测评实施路径：多元融合与过程性监控

本模块测评需打破单一终结性评价局限，采用过程性评价与终结性评价结合、多元主体参与的路径：
* 一是过程性评价贯穿教学全程，通过“实践任务单”记录学生小组合作的参与度、调试问题解决能力、方案迭代情况，引入学生自评与互评，记录学习成长轨迹；
* 二是终结性评价采用项目式测评，期末以“家庭节能物联网系统”等综合性任务为核心，要求学生完成从需求分析到成果展示的完整流程，并通过答辩阐述设计思路与创新点，结合成果质量、答辩表现与过程记录给出综合评价；
* 三是多元主体参与评价，邀请校外工程师、其他学科教师、家长参与评价，确保评价全面客观。

4. 测评结果运用：反馈教学与促进素养发展

测评结果需成为优化教学与促进学生发展的工具：
* 一是反馈教学改进，通过分析测评数据发现薄弱环节，如学生对物联网与大数据关联理解不足，则增加相关实践活动；
* 二是促进学生自我反思，提供详细反馈指出优势与不足，引导制订个性化学习计划；
* 三是纳入综合素质评价，将实践成果、跨学科项目、技术责任思辨等作为核心素养证据，为学生升学与发展提供全面证明。

测评实施

课标指出：“要树立正确的评价观念，坚持以评促教、以评促学，体现‘教-学-评’一致性。要引导教学落实立德树人根本任务，践行社会主义核心价值观；引导教学顺应时代发展、技术创新和社会变革，推进教与学方式改革，着力发展学生核心素养”。测评实施体系的构建需紧扣课标“教-学-评”一致性要求，以关注实践与应用、引领探索与创新为核心，具体可从以下四个维度展开。

1. 构建情境化任务链，分层测评实践与创新能力

以真实社会场景需求为载体，设计“基础实践—综合应用—创新探索”三层递进式任务链。基于“物联网实践与探索”模块，构建“基础实践—综合应用—创新探索”三层递进式教学测评任务链，实现素养测评落地。

基础实践层聚焦物联网核心知识的直接应用，设置“教室智能温湿度监测终端搭建”任务，要求学生运用传感器选型、单片机基础连接、数据初步采集等知识，完成可实时显示温湿度的简易物联网节点搭建，测评其对物联网基础组件的操作应用能力。
综合应用层强调物联网知识的整合迁移，设置“校园智能垃圾分类督导系统设计”任务，要求学生结合物联网感知技术部署分类识别传感器、利用网络传输模块上传数据、借助信息可视化工具呈现分类统计结果，融入环保公益理念，测评其整合物联网感知、传输、应用全流程知识解决校园实际问题的协同实践能力。
创新探索层突出思维的突破创生，设置“未来智慧班级个性化服务系统构想”任务，鼓励学生结合物联网、人工智能技术，围绕班级考勤、图书管理、健康监测等场景提出原创设计方案，融入关爱集体、互助共进的育人元素，测评其创新思维与对物联网未来校园应用的前瞻性视野。

2. 实施多元主体过程性评价，全程跟踪素养发展

打破单一教师评价模式，构建“教师+同伴+校外导师+学生自评”的多元评价共同体，以过程性记录替代终结性分数。
* 建立学生成长档案袋，收录实践日志、创新草稿、小组讨论录音、方案迭代稿等材料，跟踪学生从问题提出到成果产出的完整过程；
* 开展同伴互评，围绕“实践参与度”“创新贡献值”“协作有效性”等维度进行量化与质性评价，激发学生的反思意识；
* 引入校外导师（如企业技术人员、社区工作者）参与评价，从行业视角对学生实践成果的实用性、创新性给出专业反馈；
* 设置学生自评环节，要求学生梳理实践中的难点、创新点及成长收获，强化其主体意识。
通过多元过程性评价，全面捕捉学生实践能力的提升轨迹与创新思维的发展动态。

3. 依托技术赋能精准测评，适配时代发展需求

借助AI、大数据、VR等技术工具，提升测评的精准性与时效性。
* 利用AI测评系统分析学生实践过程数据，如在编程实践中实时反馈代码优化方向，在实验操作中识别规范动作与创新尝试；
* 通过VR模拟真实场景，让学生在虚拟环境中完成实践任务，系统自动记录决策过程与创新策略；
* 运用大数据跟踪跨学科项目中的学生协作行为，精准识别每个成员的创新贡献，避免“搭便车”现象。
同时，技术工具可生成个性化测评报告，针对学生的实践短板、创新潜力给出针对性的学习建议，实现以评促学的精准化。

4. 构建“教-学-评”闭环，实现一致性优化

将测评结果直接反哺教与学，形成闭环迭代机制。
* 定期梳理测评数据：若发现学生“跨学科实践能力薄弱”，则调整教学方案，增加跨学科项目式学习课时；若发现“创新思维不足”，则引入问题驱动式教学，引导学生从被动接受转向主动探究。
* 指标拆解与转化：将测评指标拆解为具体的教学目标与学习任务，如把“创新方案可行性”转化为课堂上的“方案论证”环节，把“实践成果实用性”转化为课后的“成果落地尝试”，确保教、学、评目标高度一致。
* 动态更新：根据社会变革与技术发展，动态更新测评任务，让测评始终贴合时代需求，引领学生的实践与创新方向。

通过以上路径，让测评既成为检验学生核心素养的标尺，也成为推动教与学方式改革、落实立德树人根本任务的重要抓手，真正实现以评促教、以评促学。

本文作者：
李维明
四川省教育科学研究院

文章刊登于《中国信息技术教育》
2026年第12期

引用请注明参考文献：
李维明.关注实践与应用，引领探索与创新——“物联网实践与探索”模块的教学测评[J].中国信息技术教育，2026（12）：11-13.