《环球时报》记者探访国家超算互联网核心节点

发布时间：2026-07-18 04:05:20 来源：安智兰德资讯网 作者：探索

来源：环球时报
记者：马俊、环球互联王雅婷、时报董万赫

【编者按】
随着人工智能（AI）技术的探访指数级迭代，大模型、超算科学智能（AI for Science）及智能体应用对算力的网核需求呈爆发式增长。算力基础设施正从千卡、心节万卡集群向十万卡级集群跨越。环球互联7月10日，时报在郑州举行的探访光合组织2026智能计算应用大会上，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，超算并同步接入国家超算互联网。网核《环球时报》记者近日深入国家超算互联网核心节点，心节独家专访了曙光8000总设计师李斌，环球互联揭秘这一“算力引擎”背后的时报技术突破与应用前景。

极致紧凑：将海量算力浓缩于一栋建筑

面对大模型参数规模从千亿级迈向万亿级的探访趋势，传统万卡集群已难以满足需求，十万卡集群成为下一代AI基础设施的“标准门槛”。然而，中美在集群建设思路上存在显著差异：美国巨头倾向于建设占地百万平方米的“算力小镇”，而曙光8000则选择了高密度集成路线，将海量算力浓缩在郑州郑东新区北龙湖畔的一栋棕红色建筑中。

1. 空间与精度的极致平衡

当记者步入曙光8000机房，第一感受并非想象中的恢弘，而是极致的紧凑。
* 占地面积：仅2000平方米，远小于同等规模的国际算力集群。
* 工程精度：系统组装精度控制在0.05毫米以内。
* 技术体量：
* 包含精密协同的30亿颗电子元器件；
* 互连线缆总长超1600公里（足以从郑州延伸至哈尔滨）；
* 系统总重1500吨（相当于3架满载的波音747）。

李斌指出，从万卡到十万卡并非简单的数量堆叠，而是对系统架构、网络互连、访存效率及能效控制的全面考验。只有通过高密度集成和智能运维，才能解决管理10万张显卡的极高复杂度，释放算力潜能。

2. 颠覆传统：相变浸没液冷技术

高密度集成带来了巨大的散热挑战。传统风冷数据中心PUE值（能源使用效率）长期徘徊在1.8以上，即每提供1度电用于计算，需额外消耗0.8度电用于制冷，且伴随高水耗。这种高能耗模式甚至引发了公众对数据中心建设的抵触（盖洛普民调显示71%美国人反对家门口建数据中心）。

曙光8000采用了独特的相变浸没液冷技术，实现了能效革命：
* PUE值：低至1.04以下，意味着几乎所有电力都用于计算，而非散热。
* 工作原理：计算节点垂直插入机柜，整体浸泡在特制绝缘冷却液中。芯片运行产生的热量使液体沸腾汽化，气泡迅速带走热能；汽化后的冷却液经冷凝回流，形成封闭循环。
* 优势：几乎不消耗水，无需高转速风扇，实现了高密度部署下的稳定、安静运行。

李斌形象地比喻：“传统空调是给‘机器’降温，而曙光8000的冷却系统是为‘人’服务的。”

核心突破：“超智融合”重塑计算范式

曙光8000的最大特点在于“超智融合”。传统上，超级计算（超算）追求高精度确定性求解，服务于科研工程；智能计算（智算）追求低精度大规模并行，服务于AI训练。两者硬件、软件及用户群体截然不同。然而，在“AI for Science”（AI4S）兴起的背景下，单一模式已无法满足复杂混合的计算需求。

1. 从“离线”到“实时交互”的演进

随着AI大模型训练的兴起，超算的内涵正在从狭义向广义快速演进：
* 服务领域：从传统科研拓展至广泛的产业应用。
* 业务形态：更加多元，覆盖从高精度科学计算到低精度AI训练的广泛范围。
* 使用方式：从专注科学问题求解的“离线”模式，转向支持实时交互和混合负载的核心基础设施。

2. “1+1>2”的协同效应

曙光8000采用“超智融合”技术路线，将超算与智算能力统一于同一系统：
* 全精度支持：支持从FP64（双精度浮点）到INT8（整型）等多种计算精度。
* 多场景覆盖：兼顾科学计算、大模型训练、AI推理及工业仿真。
* 综合赋能：既支撑AI4S场景中的复杂科学计算，又适配大语言模型的软件栈，高效运行训练与推理服务。

李斌表示，这一架构突破了单一超算或智算的能力边界，为国家级战略性科学工程计算提供了探索AI结合的新平台，成为驱动下一代科学发现与产业智能化的关键基础设施。

应用落地：从宏观气象到微观分子

依托国家超算互联网，曙光8000可完全接入全国一体化算网，形成更大范围的算力协同。目前，核心节点已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20多个领域。

1. 标志性成果

• 规模验证：超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性。
• 重点突破：实现了蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等世界级难题的攻关。
• 前沿探索：协助天宫空间站等技术探索，提供更精准的全球天气预测。

2. 惠及大众：缓解推理算力瓶颈

除了高精尖科研，曙光8000的算力也间接服务于普通用户。李斌透露，若将全部算力用于模型推理，可支撑当前中国5%至10%的Token访问需求。这在一定程度上缓解了当前推理算力不足的问题，有望让大模型的响应速度更快，体验更流畅。

结语：从示范走向规模化复制

曙光8000的正式落地，标志着全国产十万卡级AI基础设施在技术、生态、应用及服务标准上已完成闭环验证。据悉，第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设工作已经启动。

面向AI4S和大模型的大规模算力需求，十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制。在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段，曙光8000及其后续系统将成为支撑“人工智能+”应用全面落地、惠及科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。

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