又一产业链硬核证据反击“AI算力过剩论”! 新云领军者Nebius(NBIS.US)10亿美元长约锁定至2029年

发布时间：2026-07-17 17:23:26 来源：安智兰德资讯网 作者：娱乐

智通财经APP获悉，又产业链硬核云领亿美元长约锁欧洲科技领军者、证据云端AI算力资源提供商 Nebius Group NV (NBIS.US)宣布与全球知名大模型开发商 Reflection AI达成重磅协议，反击后者将采购价值至少 10亿美元的算力AI算力基础设施。该协议将持续至 2029年，过剩确保Reflection AI能够独占使用由英伟达（NVIDIA）打造的论新、围绕 GB300 AI芯片构建的定至高性能人工智能服务器集群。

Reflection AI由两名前谷歌DeepMind资深研究人员创立。又产业链硬核云领亿美元长约锁Nebius与Reflection AI在联合声明中确认了此次长期合作，证据旨在满足前沿大模型训练与推理的反击庞大需求。

市场反应：股价盘前大涨，算力多重信号反击悲观论调

受此利好及行业整体乐观情绪推动，过剩纽约市场开盘前，论新Nebius股价强势上涨超 5%。定至

此次交易与周一披露的又产业链硬核云领亿美元长约锁 Meta路易斯安那州 Hyperion数据中心园区投资计划大幅扩容（从最初100亿美元增至超 500亿美元）形成共振，有力回击了部分“AI算力过剩”的悲观观点。此前，有观点误读Meta出售闲置算力为“供给过剩”的信号，但最新产业链动态表明，头部企业仍在疯狂争夺下一代算力资源。

需求无止境：巨头竞逐与资本加持

这笔交易是“AI算力需求无止境”叙事的关键一环。近期，AI初创公司与成熟科技巨头在算力基础设施上的竞争白热化：

• Reflection AI的多手布局：除与Nebius签约外，Reflection AI上月还与 SpaceX签署了价值数十亿美元的算力供给协议，以获取同型号AI芯片集群的使用权。
• 高估值融资：Reflection AI近期获得英伟达及多家大型机构注资，市场传闻其正以 250亿美元估值进行25亿美元的融资磋商。

Nebius定位：Neocloud赛道的一体化领军者

Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头 Yandex分拆，总部位于阿姆斯特丹，属于被称为“新云计算服务商”（Neocloud）的科技企业阵营。作为 AI专用云计算厂商，Nebius与 CoreWeave类似，但具备更深层的技术壁垒：

1. 一体化交付能力：Nebius并非传统“代管机房”，而是提供从硬件、网络到调度栈的一体化AI Cloud解决方案。
2. 弹性与优化：强调从单卡到“上千AI GPU预优化集群”的弹性扩展能力，显著降低微软等客户的集成成本与交付不确定性。
3. 全球布点优势：在欧盟与美国均拥有庞大的Neocloud基础设施，能够快速交付区域产能，缓解微软等客户的供给瓶颈。

目前，Nebius已与 微软和 Meta Platforms达成长期算力基础设施合作协议。

深度解析：为何“出售算力”不等于“过剩”？

针对市场关于“Meta卖算力=算力过剩”的质疑，产业链最新数据提供了截然不同的解释：

1. Meta的战略转型：从使用者到运营商

Meta规划对外提供模型接口和裸算力，实质是将阶段性闲置、训练间歇或超前部署的容量转化为收入，提升昂贵资产的资本回报率。与此同时，其路易斯安那州Hyperion园区规划算力由逾 2吉瓦（GW）提升至 5吉瓦，并计划到2027年将整体计算能力扩大至 14吉瓦。
* 逻辑悖论：若真判断需求不足，企业不会一边大幅扩建长期容量，一边推出云服务。
* 结论：Meta正从单纯的算力使用者，转向“自用、调度与商业化输出”并行的AI算力基础设施运营商。

2. 长期合约锁定稀缺资源

Reflection与Nebius签订至2029年的GB300算力协议，以及此前与SpaceX的数十亿美元安排，表明前沿模型开发商仍在通过 多年合同争抢下一代GPU集群，而非等待现货价格崩塌。
* 其他佐证：微软与Nebius签署价值 174亿美元的五年协议；Meta与CoreWeave签订约 142亿美元的长期合同。
* 核心矛盾：市场局部可能存在硬件代际更替或地点错配，但具备电力、高速网络配套且能按期交付的先进算力依然 极度稀缺。

华尔街共识：资本开支超级周期未结束

多家顶级投行与研究机构纷纷上调预期，反驳“半导体见顶论”：

• 美国银行 (BofA)：研报指出，在AI智能体浪潮推动下，预计2027年全球云计算和AI相关基础设施资本支出将达到 1.5万亿美元。当前的半导体回调是健康重置，而非需求结构性变化。
• 摩根士丹利 (Morgan Stanley)：
• 分析师 Brian Nowak领衔团队大幅上调五大超大规模云厂商（Meta、亚马逊、微软、谷歌、SpaceX）的资本开支预测。
• 2027/2028年预测：分别达到约 1.2万亿和 1.4万亿美元。
• 2026年预期：从4330亿美元大幅上修至 8050亿美元。
• 具体上调：Meta 2027/2028年资本开支分别上调29%/22%至2250/2500亿美元；亚马逊上调15%/29%至3080/3180亿美元。

• 关键观点：2026-2027年将是增速最陡峭年份；2028年后，股价驱动力将从“谁花钱最多”转向“谁能最快将算力转化为营收、利润和自由现金流”。

• SemiAnalysis：

• 驳斥“Meta卖算力=资本开支下修”的叙事，指出Meta数据中心建设将 加速而非放缓，2027年资本开支将“高得惊人”。
• 数据支撑：仅今年上半年，Meta已签约超 5GW的云租赁与托管容量，两座最大在建园区合计2.5GW容量。
• 价值重构：Meta的外售算力并非低毛利裸金属出租，而是可流向超级智能实验室（MSL）、广告推荐系统（RecSys）、类Bedrock模型服务及SpaceX式短租等高价值场景。算力已成为可调度、可转售、可内外部套利的 战略资产。

结论：真正的稀缺在于“完整交付能力”

SemiAnalysis指出，Meta出售算力与英伟达“AI算力换营收分成”模式形成积极共振。当前产业链真正的瓶颈并非算力本身，而是以下 组合要素的稀缺性：

1. 核心硬件：GPU/ASIC/TPU、DRAM/NAND/HBM存储组件。
2. 基础设施：电力资源、液冷设备、网络基础设施。
3. 系统整合：数据中心CPU、高速光互连系统、变压器系统。
4. 交付与资金：完整园区的交付能力与低成本融资渠道。

综上所述，AI算力需求依然强劲，市场局部调整并未改变长期向上的产业趋势。

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