98%准确率追平老员工！小米机器人进厂4个月，雷军交出亮眼成绩单

发布时间：2026-07-18 04:51:00 来源：安智兰德资讯网 作者：休闲

7月14日，准确雷军在社交平台公开了小米人形机器人的率追“实习期”考核结果。

经过4个月的平老产线实战，这位“钢铁实习生”交出了一份令人瞩目的员工月雷眼成答卷。

图源：微博

今年年初，小米小米人形机器人正式入驻北京亦庄小米汽车智能工厂，机器军交绩单在自攻螺母上件工站开启了职场生涯。人进

该工位属于汽车总装车间中技术难度极高的厂个出亮精细作业环节。

自攻螺母内侧带有花键结构，准确从送钉设备抓取时姿态千变万化。率追机器人需实时识别角度，平老并克服螺丝磁吸干扰，员工月雷眼成实现毫米级精准对位。小米

雷军为机器人设定了明确的机器军交绩单“转正”目标：争取在1至2年内实现稳定运行一万小时。

短短数月，人进其操作准确率已从初期的90%跃升至98%，逼近人工作业的99%合格率。这意味着，这位“新人”已具备与资深技工相当的操作水平。

小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）分析，以目前的进化速度，机器人距离正式“转正”已指日可待。

技能树全面点亮：从打螺丝到柔性作业

除了核心的打螺丝任务，该机器人近期还解锁了总装车间物流区的两项新技能：中控台侧盖板排序与料箱折叠回收，目前这两项任务的成功率均达到90%。

图源：微博

尽管成功率略低于打螺丝，但新任务的复杂程度呈指数级上升。

1. 高难度柔性作业：中控台侧盖板排序

汽车中控盖板具有尺寸大、形状不规则、材质柔软等特点。机器人需从三排深度的料箱中精准取出指定盖板，并平稳放置于对面料架车的指定格位。

全程需调动全身关节维持动态平衡，双手协同调整姿态。若放置偏差，机器人需自主微调重试，展现了极强的环境适应能力。

2. 复杂双手协同：料箱折叠回收

看似简单的回收动作，实则考验极高的协同控制能力。

• 动态平衡：抓取远端盖板时，机器人会主动扶持料箱边缘以维持重心。
• 力控感知：放置受阻时，依靠末端力感知技术自动调整力度。
• 自主操作：抓取后能自主换手、在掌内微调姿态，动作流畅度已初具“熟练工”风范。

图源：微博

网友热议：实干比表演更酷

视频发布后，网友纷纷留言：“这种深入工厂干脏活累活的机器人，比舞台上的翻跟头酷一万倍。”

大众对小米机器人的印象曾长期停留在2022年发布的CyberOne概念阶段。2024年，小米将机器人事业部整体并入汽车事业部，团队直接进驻工厂，摒弃实验室式的“花活”，转向真实产线中的技术迭代。

落地场景决定进化速度

小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）指出，人形机器人研发的最大瓶颈并非造出能走能跳的样机，而是找到高频、真实的落地场景，通过海量工况数据实现快速迭代。

小米将机器人直接投入自家工厂，缺什么工位练什么，这种“以战代练”的模式极大加速了技术成熟度。

雷军此前透露，预计未来5年内，人形机器人将批量进入小米工厂，持续推动其在智能制造领域的规模化应用。

小雷哔哔认为，像小米这样拥有完整制造场景、持续技术投入及生态布局的企业入局，将显著加速整个人形机器人行业的商业化落地进程。

或许不出几年，工厂、仓库乃至家庭场景中，都将出现人形机器人忙碌的身影。

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