用影响因子评价学者、分配资源，科睿唯安高管喊话：这种“扭曲激励”需要纠偏

发布时间：2026-07-17 09:00:40 来源：安智兰德资讯网 作者：热点

南迪塔·夸德里博士（本报见习记者 金奕伶/摄）

随着2026年度《期刊引证报告》（JCR）的扭曲激励发布，中国科技期刊影响力引发全球关注：部分中国期刊影响因子呈现爆发式增长，用影更有期刊首次跻身全球前十。响因学这是分配否意味着中国科技期刊的影响力已超越CNS（《细胞》《自然》《科学》）？

近日，科睿唯安全球高级副总裁、资源种需Web of Science主编南迪塔·夸德里博士访问上海并接受专访。科睿针对学术界热议的唯安“影响因子崇拜”与“滥用”现象，她明确指出：期刊评价数据的高管解读必须客观全面，影响因子绝不应作为评判期刊、喊话学者及单篇论文学术水平的纠偏单一指标。

夸德里坦言，扭曲激励“唯影响因子”导致的用影科研生态扭曲是全球性难题，“人们明知其弊，响因学却因便捷而沿用”。分配同时，资源种需人工智能（AI）的迅猛发展，正预示着论文发表模式将迎来颠覆性变革。

学术期刊排名：高影响因子 ≠ 高质量

2026年度JCR数据揭示了中国学术出版的快速崛起：内地新增92本收录期刊，其中28种期刊在所属学科中影响因子位居榜首。

“无论是规模扩张还是国际认可度，这些数据均表明中国学术出版正走向成熟。”夸德里指出，2009年至2021年间，中国科研产出增长了5倍，增速超越美国和欧盟，这构成了中国期刊影响因子大幅增长的坚实根基。

然而，夸德里强调，“高影响因子并不等同于高学术质量，学科差异会导致显著偏差。”她解释说，某些学科领域引文基数大、更新快，其期刊影响因子天然偏高；而《自然》《科学》等综合性期刊涵盖多个引用量级不同的学科，难以通过单一指标简单衡量其质量。

正是基于此，科睿唯安于2021年推出了期刊引文指标（JCI）。经过学科规范化处理后，JCI能更公平地进行跨学科比对。例如，部分期刊虽影响因子远超CNS，但其JCI指数仅为后者的2/3。

“任何快速发展的生态系统都会伴随复杂问题。”夸德里表示，操纵影响因子的行为并非中国独有。科睿唯安拥有严密的监测机制，对刻意操纵引用、互引刷分等行为进行识别，轻则隐藏当年影响因子，重则启动“暂停收录”程序。据统计，约85%的待审期刊若存在此类问题，将被移出Web of Science核心合集。

Web of Science网页界面

夸德里建议，中国建设世界一流期刊的核心抓手应是：优质稳定的编辑队伍、透明严谨的同行评议、及时规范的撤稿机制，而非单纯追逐高影响因子。

摒弃“以刊评人”，纠正“扭曲激励”

在中国等多国，影响因子被广泛用于评价学者、职称晋升及资源分配，“影响因子滥用”已成为学术界痛点。

“影响因子诞生以来，最大的误区就是指标错位使用。”夸德里直言，影响因子本质是期刊层级指标，天生不适合评价单篇论文、科研人员或机构。然而，由于该指标“简单易懂”，许多人明知其局限仍在使用。

这种滥用背后隐藏着“扭曲激励”机制：当职称、项目及资源分配过度绑定发文数量与影响因子时，科研人员被迫追逐量化数字，进而催生不当互引等学术不端行为，甚至孕育出论文工厂等灰色产业链，严重侵蚀科研诚信根基。

作为JCR发布方，夸德里认为科睿唯安负有科普与引导责任。她介绍了内部评估理念——“全面画像，而非简单指标”。将复杂信息简化为单一数字会丢失丰富细节，“全面画像”则针对不同对象提供分层工具：
* 评价单篇论文：可使用文章层级标准化指标（CNCI）；
* 评估科研人员：可依托Web of Science的可视化学术图谱。

夸德里主张，理想的科研评估体系应以量化数据为基础，辅以同行评审、科研社会影响力等定性维度。她建议中国在改革科研评价体制时，应弱化量化指标权重，建立长期、质量导向的考核机制，从根源上消除短期数字带来的压力与扭曲激励。

AI重塑学术出版，预印本或成主流

“未来十年，AI极有可能彻底改写沿用百年的论文发表模式。”夸德里预测，生成式AI将使论文撰写变得简便快捷，但大量低贡献论文将给本就沉重的同行评议带来更大负担。她预计，未来大量成果将发布在预印本平台上，仅真正引领学科方向的顶刊会保留传统的发表前同行评议模式。

预印本平台arXiv网页

为何AI会引发这种变革？夸德里解释，当前科研生态建立在“人类阅读、人类评审”基础上，而未来AI将深度介入科研全流程，成果分享方式将从“人类可读”转向优先“机器可读”。

这将引发期刊本身的深刻变革。“期刊数量可能已达历史顶峰。”夸德里指出，预印本平台“先发表、后评议”的模式将成为主流。目前全球虽有小规模开放科研试点，但现阶段仅有1%-2%的预印本内容能获得学界有效评议。

面对AI带来的技术变革，监管规则必须同步完善。2023年，科睿唯安自研了AI检测系统，辅助编辑批量筛查异常引用及AI生成的虚假论文，显著提升了问题期刊的识别效率。针对AI可能存在的黑箱误判，夸德里强调，所有核查结论最终仍由人工编辑终审，机器不会取代人的决策。

原标题：《用影响因子评价学者、分配资源，科睿唯安高管喊话：这种“扭曲激励”需要纠偏》

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