AI视频从Demo到商用交付，可灵如何拿下全球创意市场？

发布时间：2026-07-17 17:47:32 来源：安智兰德资讯网 作者：热点

变革往往无声，视频商用却足以重塑格局。从D场

2026年初夏，交付戛纳的可灵两场平行事件，标志着全球创意工业完成了一次静默的何拿范式转移。

一方面，下全戛纳国际创意节首次将AI Craft（AI工艺）体系化纳入评审架构，球创横跨Film Craft、意市Digital Craft、视频商用Industry Craft等核心维度。从D场AI不再仅是交付被讨论的技术热点，而是可灵正式进入“创意工艺”的评价体系。在这一新赛道中，何拿两部由可灵AI深度参与制作的下全广告作品斩获殊荣。

另一方面，球创在戛纳国际电影节主题论坛上，中、美、韩三国导演围绕可灵AI在真实影视工作流中的应用展开深度对话，分享了从好莱坞工业级剧集、纯AI院线电影到AI动画长片的全维度落地路径。

过去两年，AI视频模型迭代迅猛，但技术狂飙与产业采纳之间始终存在“温差”。如今，这道温差正在被迅速弥合。

戛纳的这两大事件，分别指向了两个最难被说服的系统：全球顶级创意评价标准与专业影视生产现场。这揭示了一条清晰的验证链条：AI视频在大众端产品化下沉之外，必须经受住全球顶级创意殿堂的评审认可，以及广告与影视工业的规模化采纳考验。

在此背景下，可灵AI成为少数完整跨越这三道门槛的模型。截至2026年6月，可灵全球用户突破1亿，覆盖224个国家和地区，ARR（年度经常性收入）接近5亿美元，年增长率近400%。这些数字背后，是AI视频商业化被真实用户、真实项目与真实收入共同验证的铁证。

一个极具说服力的样本，由此诞生。

一、 戛纳金狮奖：创意秩序中的AI在场

可灵AI参与并获奖的两部作品，不仅是技术的展示，更是创意逻辑的重构：

• 《L’Ultimo Uomo Reale》：荣获Classic单元Film银奖及Craft单元Film Craft铜奖。
• 《Lorem Ipsum》：荣获Classic单元Film铜奖。

1. 《The Last Real Man》：真实性的悖论与重构

该作品的客户为美国头部二手奢侈品电商平台The RealReal，其核心价值在于“保真”。

这支愚人节广告构建了一个充满虚构与复制品的世界，讲述一位寻找“真实”的主人公故事。全片绝大部分镜头由可灵AI生成，甚至饰演“最后一个真实男人”的主角也是AI生成，唯一实拍素材仅有一只包。

创意的精妙之处在于“套嵌”：品牌传递“真实”，制作方式却是“生成”。当观众意识到一切由AI制作时，“何为真实”的品牌命题被二次激活。那只实拍的包，成为AI世界中唯一的真实锚点。AI生成的世界越完整、越逼真，这只包的“真实感”反而越突出。这是品牌命题的实体化表达，也是AI作为创意语言的最高级运用。

2. 《Lorem Ipsum》：视觉语法的精准调度

《Lorem Ipsum》源自设计软件中常见的无意义占位文本。Purga Films以此为概念，套用日本武士、西部牛仔、黑帮三种经典类型片的视觉语法，制作出全程无意义台词却情绪饱满、叙事完整的作品。

这不是“实拍+AI修饰”，而是AI作为核心生产力被精准调度。导演通过可灵AI，重现了服装、光影、构图、人物姿态等复杂视觉符号系统，将原本繁琐的质感制作压缩为灵活高效的流程。

这两部作品分别来自德国和阿根廷，由全球评审团评判。这一地理分布本身即是一个事实：以可灵AI为代表的AI视频技术，已从被讨论的“外来者”转变为“在场参与者”。

Lipstick Film创始人Sebastian Strasser的评价一语中的：“AI不会取代导演，它只是拿走了所有不去认真执导的借口。”

戛纳创意节纳入AI Craft体系的意义在于：它没有简单宣布AI的胜利，而是将AI纳入更严苛的创意秩序。AI进入创意工业，不再是少数人的实验或技术公司的秀场，而是开始被最高级别评审体系当作一种可衡量的创作工艺。

二、 跨越商业交付：从“抽卡”到“确定性生产”

评审体系的认可解决了“能否被衡量”的问题，而对广告和影视行业而言，更现实的挑战是如何迈过商业交付的惊险一跃。

创意工业对新技术从不缺兴趣，但尝试探索与商业交付之间存在巨大鸿沟。早期AI视频面临角色跨镜头一致性差、输出不可复现、后期修正成本高于重拍等痛点。只要这些问题未解决，AI就无法成为核心生产力。

可灵AI之所以被广告行业普遍接纳，甚至成为获奖作品的核心技术支撑，关键在于其面向实际交付场景的能力叙事：

• 规模化原生4K输出：提供足够质感的画面。
• 精准调控与角色连贯：确保生成内容的稳定性。

1. 广告行业：效率与确定性的双重革命

在《The Last Real Man》与《Lorem Ipsum》的质量呈现中，可灵AI的能力得到了充分证明。

在国内，美团愚人节广告《麻烦死了》由创作者@希希叔叔通过可灵AI完成交付。他指出，商业项目最怕不确定性，而可灵AI实现了角色一致性，保证品牌人物的连续叙述。分镜级可控让生成从“抽卡”式的运气操作转变为可预期的生产。

• 效率提升：整支TVC交付仅用两周，而传统方式通常需要四到六周。
• 精力释放：真正用于AI生成关键镜头的时间占比有限，更多时间投入前期创意定调和后期精修。创作者精力被释放，回归创意本质。

WPP旗下全球最大创意公司VML中国区CEO Kevin Zhu也证实：“往往只需两三次提示词调整，就能得到高度精准的画面。”

可灵让LOGO、字体、包装等品牌视觉资产保持稳定，是交付的前提。这种伙伴级的效率提升，直接改变了创意决策方式：“过去只能死磕1个创意方向，现在可以同时跑通5条不同的创意支线，最终择优录取。”

2. 影视工业：长周期、高标准的工业级验证

广告行业交付周期短，而影视行业对连续性、稳定性和协作效率的要求更为严苛。戛纳电影节论坛上，好莱坞导演Jon Erwin给出了肯定答案。

• 《大卫王朝》（House of David）：Amazon Prime剧集，第一季全球观看量4400万，美国区Prime Video排名第一。第一季已使用可灵AI生成镜头；第二季生成镜头数量增加近6倍，达到400组。制作团队用一整季验证了AI在连续性、稳定性和工业标准上的可靠性，从而做出规模化采纳的判断。
• 《古老故事：摩西》（The Old Stories: Moses）：在曼哈顿海滩LED虚拟影棚，采用实拍与AI虚拟制作并行模式，一周完成原需六个月筹备的三集迷你剧拍摄。

这种混合制片模式深刻影响了演员表演。奥斯卡影帝本·金斯利在AI生成场景中表演时，表示“整个过渡毫无痕迹”，AI生成环境已成为演员可以进入、相信并据此完成表演的真实现场。

效率飞升的秘密在于拍摄与视效生成的同步。曾经需数周制作的红海水体与巨浪特效，在可灵AI加持下，生产时间缩短至不到一小时。

Jon Erwin在《洛杉矶时报》专访中反驳了“AI摧毁就业”的焦虑：“AI可以用3到5倍的速度完成工作，成本不到30%。我将其视为行业就业问题的解药。”他甚至直言，若不用AI，《摩西》根本不会被制作出来。当技术让原本不存在的项目变得可行，其角色便从“优化”升维至“前提”。

国内案例同样印证了这一趋势。白玉兰奖年度爆剧《太平年》中，可灵AI参与了大量镜头制作。例如“乌鸦食腐肉”名场面，成本不到传统方案的1%。AI覆盖了该剧集30%-40%的制作环节。

制作团队时光坐标创始人陈奕，在可灵AI上搭建了一套贯穿48集的专属工作流，实现前期影像分类、数字资产积累、统一风格管理，确保质感和角色形象在全剧生命周期内可持续复用。

在这些商业交付场景中，AI产出已从单个爆款镜头脱离，进入实际工作流，将原本昂贵、漫长、不可控的影像生产，转化为更确定、更连续的过程。

三、 基础设施化：从专业壁垒到大众日常

AI视频进入复杂生产系统，并不意味着其价值局限于片场与广告公司。技术的终极目的，是沉淀为大众的日常能力。

1. 专业创作者的“涟漪效应”

截至2026年6月，可灵AI全球用户突破1亿，其中专业创作者占比显著，覆盖影视、短剧、广告、游戏、自媒体等领域。这些嵌在Studio组织结构中的导演、制片、视效师、设计师等，其日常选择沿组织脉络传导：

• 向上：视效师持续使用可灵交付项目，带动整条制作线迁移。
• 向下：专业创作者的生产模式与生成技巧下沉至大众维度。

2. 大众端的病毒式渗透

大众在社交媒体场域中，通过AI原生能力直接参与内容消费与创造。

• “棒球现场特效”现象：2026年5月，从韩国棒球赛蔓延至世界杯的“被摄像机捕捉”特效视频席卷全球。
• 数据爆发：Sensor Tower数据显示，5月12日可灵AI单日下载量达96.9万（环比增长649%），日活从66.3万升至148.9万，单日收入从14.1万美元升至31.9万美元。

此前，2025年底可灵2.6上线的“动作控制”功能也掀起热潮。用户上传参考动作与目标形象，即可生成最长30秒视频，跳舞的猫猫狗狗成为千万级播放爆款。数据显示，可灵AI付费用户单月暴涨350%。

两次出圈形态不同，但共同特征是：大众维度的内容创造与消费形成闭环。可灵提供的并非一次性猎奇体验，而是可反复使用的创作能力与内容基建。

3. 硬件终端与API生态的深度嵌入

更安静的大众渗透发生在硬件终端：

• 荣耀600系列：搭载可灵O3模型，用户上传一张图即可一键生成动态视频。
• 理想汽车智能座舱、小米手机背屏：动态壁纸均由可灵驱动。

此外，可灵AI全球API用户半年内从3万增至5万，增速加快。越来越多的企业与开发者正将可灵能力嵌入自身产品与服务。

结语：新标准的诞生

AI视频正在切实成为某种基础设施。可灵AI的位置因此发生根本性变化：

• 向上：嵌入专业评审体系与工业工作流。
• 向下：沉入大众内容消费。
• 向外：接入硬件终端与第三方产品。

这些同步发生的事实，勾勒出的不仅是可灵AI的增长轨迹，更是新内容生产标准在不同层级建立的切面：

1. 评审体系认可：说明AI视频可被专业创意秩序评价。
2. 商业交付实践：说明AI视频可被广告与影视工业依赖。
3. 大众端渗透：说明AI视频正成为普通用户可调用的日常能力。

三件事同时成立，才构成完整的产业叙事。这是一个关键的身位切换：应用的竞争在于用户量，基建的竞争在于嵌入深度。

接下来，AI视频行业的分野将愈发清晰。单次生成的惊艳感将迅速贬值，真正稀缺的是可长期调用、可持续复用、可进入交易关系的生产能力。

可灵AI的样本价值正在于此：它将模型能力从“效果”推进到“资产”，连接从专业工艺、商业交付到大众日常的整条迁移路径。

一个新的标准，往往就诞生在这种迁移里。

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