追投2700亿、算力规模提升至5GW！Meta加速扩建数据中心

发布时间：2026-07-17 13:51:07 来源：安智兰德资讯网 作者：百科

智东西 编译 茄子 编辑 程茜

智东西7月14日消息，追投中心Meta昨日正式宣布，亿算将向位于美国路易斯安那州的力规大型数据中心园区追加投资400亿美元（约合人民币2711亿元），并计划将该园区的模提算力容量提升至至少5吉瓦（GW）。

根据Meta官方发布的升至数据新闻稿，此次追加投资后，加速Meta在该数据中心的扩建累计总投资额已突破500亿美元（约合人民币3389亿元）。回顾2024年12月，追投中心Meta曾首次宣布投入100亿美元（约合人民币678亿元），亿算用于启动该数据中心及其周边社区的力规基础设施建设。

▲Meta对美国路易斯安那州数据中心的模提投资规模对比：目前总投资超500亿美元（上图）与最初宣布的100亿美元（下图）（图源：Meta）

此前，彭博社于5月19日援引知情人士消息指出，升至数据Meta原计划为该项目追加约2000亿美元（约合人民币1.36万亿元）投入，加速这笔巨额资金主要用于采购部署在近4000英亩园区内的扩建高昂计算芯片。若计入芯片采购等综合成本，追投中心该数据中心项目的预计总投资规模将高达至少2500亿美元（约合人民币1.7万亿元）。不过，截至目前，Meta官方仅公开披露了500亿美元（约合人民币3389亿元）的具体支出明细，其余项目支出尚未完全公开。

一、Meta打造超大规模AI数据中心，累计投入已超500亿美元

近年来，Meta持续加大在AI基础设施领域的资本开支。Meta CEO兼创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）多次强调，未来的AI竞争不仅取决于模型算法的能力，更依赖于庞大的计算资源支撑。

为此，Meta正加速推进数据中心建设，旨在为AI模型的训练、推理以及未来超级智能系统的运行提供坚实的基础设施保障。

位于美国路易斯安那州里奇兰堂区（East Baton Rouge Parish）的数据中心，已成为Meta目前规模最大、资金投入最高的项目之一。

▲Meta位于美国路易斯安那州的数据中心实景（图源：Meta）

Meta表示，随着此次扩建工程的推进，该数据中心项目的整体建设成本将超过500亿美元（约合人民币3389亿元），算力容量将跃升至至少5吉瓦（GW），占地面积接近4000英亩。项目全面投入运营后，预计将为当地创造超过1000个就业岗位。

除了核心数据中心的建设，Meta还致力于推动当地基础设施的全面升级。据官方消息，该公司将在当地投入超过10亿美元（约合人民币67.8亿元），用于改善道路、水资源管理及污水系统等公共设施。自2024年12月项目开工以来，美国路易斯安那州的企业已与Meta签署了超过16亿美元（约合人民币108亿元）的供应链合同。

此外，Meta还通过教育和人才培养计划助力当地人才发展。公司向美国路易斯安那三角洲社区学院（Louisiana Delta Community College）基金会捐赠500万美元（约合人民币3389万元），设立专项奖学金，旨在帮助当地居民接受数据中心相关岗位的专业培训。

二、AI竞争进入“基础设施”深水区，数据中心成巨头必争之地

随着生成式AI技术的爆发式增长，AI产业的竞争焦点正从单一的模型能力比拼，逐步扩展至底层算力基础设施的全面较量。

过去，AI企业的竞争核心主要围绕算法优化、模型参数规模以及数据资源储备展开。然而，随着大模型规模的指数级扩张，训练和运行AI模型所需的GPU集群、服务器集群及能源支持急剧增加，数据中心已跃升为AI产业链中不可或缺的关键环节。

Meta正通过自建超大规模数据中心来强化其AI基础设施壁垒。据报道，目前Meta在全球范围内已有33个数据中心处于建设或运营阶段。Meta此前披露，未来几年该公司将在美国市场投入至少6000亿美元（约合人民币4.1万亿元）用于AI基础设施项目，以支撑其长期的AI战略愿景。

▲Meta在AI基础设施领域的预计投入规划（图源：Meta）

除Meta外，微软、谷歌和亚马逊等科技巨头也在持续加码AI基础设施投资。2025年，微软宣布将在2025财年投入约800亿美元（约合人民币5424亿元），专门用于建设支持AI模型训练和云计算服务的数据中心，其中大部分资金将流向美国市场。

谷歌则持续扩大其谷歌云（Google Cloud）数据中心的规模，并依托自主研发的TPU芯片，为Gemini系列大模型的训练和推理提供强大的计算支持。

亚马逊则通过云计算平台AWS进一步强化其AI基础设施能力。除了持续扩建全球数据中心和计算资源外，亚马逊还推出了自研的Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片，旨在降低AI计算成本，并通过AWS平台向企业客户提供生成式AI的开发与部署服务。

三、Meta或探索算力商业化，布局AI基础设施云服务

除了满足内部AI研发需求外，Meta也在积极谋划将数据中心资源转化为商业价值。据彭博社7月1日报道，Meta正在规划新的云基础设施业务，未来可能向外部企业出售部分闲置或专用的计算能力。

报道称，Meta正考虑提供类似“原始算力”（Raw Compute）的服务，即直接向客户出售底层计算资源，而非仅提供完整的AI软件应用。

这一商业模式与近年来兴起的“新型云服务商”（Neocloud）概念高度契合。例如，专注于GPU云服务的CoreWeave等公司，正是通过向企业提供高性能计算资源，来满足AI模型训练和推理的巨大需求。

如果Meta正式进入这一市场，标志着其庞大的AI基础设施将不再仅服务于内部模型研发，而是转化为一种新的商业服务能力，开启算力变现的新篇章。

结语：从研发投入到基建布局，Meta押注下一代竞争资源

随着大模型训练和推理需求的持续激增，数据中心、计算芯片以及能源供应已成为AI产业下一阶段的核心竞争资源。Meta此次大幅扩建路易斯安那州数据中心，不仅是为了满足自身AI模型研发的迫切需求，更是在提前储备未来“超级智能”时代所需的顶级计算能力。

与此同时，Meta计划向外部企业提供算力服务，表明大型科技公司正在尝试将AI基础设施从单纯的内部成本中心，转化为新的商业增长引擎。未来，拥有大规模计算资源和强大基础设施建设能力的企业，或将在激烈的AI产业竞争中掌握更大的主动权。

来源：Meta、彭博社

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