从研发到数据复盘，AI正在改写游戏公司

发布时间：2026-07-17 10:36:35 来源：安智兰德资讯网 作者：百科

游族网络接入腾讯云WorkBuddy后，从研将数据中台、发到复盘资讯系统及广告素材链路全面封装为Skill，数据司实现业务团队的正改一键调用。从“人手一个Agent”到三大核心业务场景全覆盖，写游戏这家头部游戏公司的从研AI转型路径，展现出比外界想象中更为彻底的发到复盘深度。

当前，数据司“出海”是正改中国企业发展的关键战略。然而，写游戏出海的从研真正挑战在于落地后的运营效率——对于内容体量庞大、版本迭代频繁、发到复盘覆盖全球多区域的数据司项目而言，素材资产管理、正改工程开发、写游戏本地化适配及素材迭代等链条一旦拉长，成本与管理复杂度将呈指数级上升。

作为国内最早布局出海的游戏厂商，游族网络海外营收占比已连续11年超越国内。游族网络CTO汪军生对此有着清醒的认知：“效率无法提升，出海的优势便无从建立。”面对这一痛点，游族的选择是让Agent深入每一个岗位，重构工作流。

全员Agent化：公司承担算力成本

游族接触AI工具的时间线，折射出整个行业的演进轨迹。

2023年，公司采购显卡集群，利用Stable Diffusion进行图像生成；2024年，接入GitHub Copilot作为代码辅助工具。这一阶段的AI主要扮演辅助角色，能力边界有限。

真正的转折点出现在2025年8月。汪军生回忆，当时OpenAI团队通过实验展示，使用Codex智能体从零构建了一个拥有100万行代码的产品，且绝大部分由AI独立完成。“这让我们意识到，Coding场景未来可被AI深度替代。”

游族网络CTO汪军生

2026年初，随着以OpenClaw为代表的Agent工具成熟，游族推动Agent从试点岗位向全员普及。开年首周，管理层明确战略方向：公司全额承担AI算力成本，全员免费且无限制使用；同时接入47个主流模型，鼓励员工探索不同产品的最佳实践。

这一决策基于关键判断：Agent需要时间积累上下文记忆，若限制用量，Agent将难以形成有效的记忆闭环。

目前，游族Agent渗透率已突破75%。在工具选型上，游族采取开放策略，不限制模型或工具种类。技术人员可按习惯选择CLI或IDE；而对于非技术岗位，腾讯云WorkBuddy等图形化界面更易于接受。其核心价值在于两点：一是降低使用门槛，让非开发人员也能通过界面发起任务；二是作为企业级入口，在大规模推广时更好地处理权限、安全审计及数据隔离问题。个人用户关注功能，而企业用户更关注管控能力。

腾讯云游戏行业架构总监毛得辉指出，Agent进入企业级场景需通过三关：低门槛、高稳定性、强管控。“低门槛是实现AI平权的前提。底线逻辑在于‘管得住’，若管控失效，Agent能力越强，对企业潜在破坏性越大。”毛得辉对36氪解释道。

Agent落地三大核心场景

Agent在游族的业务渗透，首先体现在行业资讯管理上。

游戏公司需持续监控产品舆情、竞品动态、AI技术热点及玩家社区反馈。传统模式下，人工搜集、摘录、整理信息并撰写周报月刊，不仅耗时且易遗漏。

现在，游族利用Agent自动获取并汇总信息，借助大模型进行情感倾向分析，最终结构化输出。员工从“找信息”中解放出来，转而专注于判断信息价值及验证关键数据。此外，游族搭建了实时推送机器人，重要行业动态当日即推送到全员；同时开放投稿入口，构建众包信息源网络。

第二个场景聚焦广告素材生产。

对全球化游戏公司而言，素材是获客的核心入口。传统生产链路线性且漫长：从热点捕捉、创意构思、脚本撰写、分镜设计，到建模、后期特效及剪辑导出，任一环节滞后都会导致整体延期。

如今，AI已覆盖该链路的大部分环节。特别是从创意到分镜的文本工作，正是AI的强项。结合图片、视频、BGM及配音能力的提升，素材从创意到初稿的周期显著压缩。

但这并不意味着素材可完全自动化投放。游族投放团队仍需最终审核素材是否符合特定区域、品类及目标用户画像。Agent提升了产能与试错频率，但最终的投放决策仍依赖人的经验与判断。

第三个场景涉及运营数据复盘。

长线运营游戏的数据实时流动，但临时指标查询往往滞后。过去，业务团队查看自定义指标需等待现有报表模板，若无模板则需协调数据分析师排期，决策窗口因此被拉长。

游族通过多年建设有效解决了这一痛点。初期引入ChatBI，支持业务人员通过自然语言提问，系统解析意图后反馈报表。近半年，进一步将数据中台能力打包为工具，业务团队可直接在Agent中安装调用，按需查询数据、定位问题并进行归因分析。

这一变革将技术能力转化为业务可直接使用的工具。过去需提需求、等排期、等开发；如今，部分定制化需求可在业务自己的Agent中独立完成。

这三个场景背后遵循共同逻辑：Agent的推广本质是将经验、规则与数据能力逐步沉淀。行业情报沉淀信源与判断规则，素材投放沉淀区域与品类经验，数据复盘沉淀查询与归因能力。Agent的进化不仅依赖模型自身智能提升，更源于组织将隐性经验固化至工作流中。

这一逻辑在全球化语境下尤为突出。据游族财报披露，2025年其海外收入同比增长8.06%，部分增长归因于AI技术与广告业务的深度融合，推动主营业务毛利率提升2.46个百分点。

当下，大量中国企业加速出海，全球化业务天然涉及多语种本地化、多区域素材投放及跨时区运营。链路越长、越复杂，AI与Agent所能发挥的系统性价值便越显著。

Agent赋能：人的价值重构

当Agent深入真实生产流程，组织究竟留下了什么？

游族的一项关键变化是将原本分散在中台、业务团队及个人经验中的能力，封装为Skill。“以往定制化需求需跨部门协作实现，现在用户可直接在Agent中调用他人开发的Skill满足个性化需求。”目前，游族已完成4个系统的Agent友好化改造，另有七八个正在进行，计划年内全部完成。

WorkBuddy中的“专家团”则是另一种经验沉淀方式。它将不同领域的专家组合成团队，协同完成任务。汪军生曾体验内容创作专家团，输入创意脚本后，二十余分钟即生成完整视频，从脚本到成片的多环节被串联打通。

毛得辉印证了这一观点：腾讯云正将游戏行业从策划、美术、研发、发行到运营的最佳实践，持续沉淀至专家团。对游戏公司而言，专家团解决了经验复用难题：过去内容链路依赖不同岗位接力，如今这些经验被拆解、重组，以工作流形式交由Agent调用。

腾讯云游戏行业架构总监毛得辉

然而，Agent的能力上限仍取决于使用者能否有效沉淀经验。

汪军生强调，未来淘汰不会用AI的人，关键在于“驾驭Agent，将其能力放大再放大”。

毛得辉的观察更为直接：“同样的武器，使用者不同，差距将从线性变为指数级。”善用Agent者，可调度数百个Agent 7×24小时工作；不善用者，仅将其作为聊天工具。

最后，Agent并未让人消失。

汪军生反复强调，最终收口环节仍需人工验收。代码入库需审核，广告素材投放前需审核，经营分析建议也需人工判断其是否基于局部数据、是否需拉长周期验证、是否可能误导决策。

游戏行业过去依赖爆款、流量与买量驱动增长。如今，随着增长红利见顶，链路效率与组织能力变得至关重要。

游族的案例表明，Agent的真正价值在于进入公司最真实、最高频、最消耗时间的流程中。这一判断不仅适用于游戏行业，也对所有走向全球化的企业具有启示意义：当AI从“会回答”进化为“能干活”，工作方式正在被重新定义。

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