破局“十万卡”规模墙，曙光8000如何支撑前沿科学创新？

发布时间：2026-07-18 02:49:26 来源：安智兰德资讯网 作者：百科

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 林梦雪】7月10日，十万卡中科曙光正式宣布，破局中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）落成，规模光何并同步接入国家超算互联网。墙曙前沿这一里程碑事件标志着中国AI算力正式告别单纯追求峰值性能的支撑“堆料时代”，全面迈入以“超智融合”与“全栈自研”为核心特征的科学深水区。

这不仅是创新算力规模的数字刷新，更是十万卡一场深刻的产业范式跃迁。从40年前凭借200万元启动资金艰难研制出“曙光一号”，破局到如今十万张国产加速卡协同运转，规模光何中国算力基础设施的墙曙前沿建设逻辑发生了根本性转折。

中国工程院院士李国杰指出：“当前，支撑人工智能正从大模型向智能体和具身智能快速演进，科学AI for Science正在加速基础研究与技术发明。创新这些变革催生了巨大的十万卡算力需求，计算不再局限于单一精度，而是需要同时支持高精度的科学计算与低精度的AI训练，即‘超智融合’。这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的创新。”

超智融合一体架构：直击 AI for Science 科研痛点

长期以来，科学计算（超算）与人工智能计算（智算）被视为两条平行线：前者追求双精度（FP64）的极致准确，服务于气象、物理仿真；后者侧重低精度（FP16/INT8）的高吞吐，服务于大模型训练。

曙光8000的颠覆性在于打破了这种物理与逻辑上的隔阂。它摒弃了传统“超算区+智算区”的拼凑式部署，采用“原生超智融合”架构。这意味着在同一套系统中，计算单元能够原生支持从FP64到INT8的全精度计算。

这种架构变革并非为了追求“大而全”，而是精准狙击当前最前沿的科研痛点——AI for Science（科学智能）。在材料研发、药物筛选等领域，科学家既需要AI的高并发处理能力，又离不开传统科学计算的严谨精度。

CCF高性能计算专委会秘书长谭光明认为，曙光8000最大的行业价值在于，它为“AI for Science”提供了一个“必要且重要的基础支撑平台”。他指出，当前学术界与工业界虽都在向“AI for Science”方向努力，但普遍缺乏真正融合传统超算与智算的平台。曙光8000的研制成功，填补了这一空白，为科学家探索认知极限提供了统一的“重器”。

“十万卡”如何建成？破解规模墙的技术闭环

从万卡到十万卡，并非简单的线性叠加，而是一道指数级难度的“规模墙”。当计算节点增加10倍，系统内部的通信复杂度、故障率和能耗将呈几何级数上升。若缺乏底层核心技术的掌控，系统极易陷入“规模越大，效率越低”的陷阱。

中科曙光高级副总裁李斌直言：“十万卡的难点首先来自互连。当十万个计算单元同时协作训练一个模型时，任何一个节点的延迟、网络抖动甚至设计中的小短板，都可能让整个系统效率骤降。”他补充道：“我们面临的最大挑战，是能否让它跑出应有的性能与效率。”

此外，规模扩大带来的可靠性问题也是巨大挑战。李斌解释称：“这不是简单增加10倍设备。当十万张国产加速卡同时运转，网络拥塞、长距离通信延迟、多芯混训下的资源协调，乃至指数级飙升的故障率，都成为横亘在算力基础设施面前的隐形门槛。”

曙光8000给出的解法是“全链路全自研”。从底层的海光等国产芯片，到中间的scaleFabric高速网络，再到上层的ParaStor分布式存储，中科曙光构建了一条完全自主可控的技术闭环。

李斌表示：“与万卡级系统相比，十万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制和强大的生态应用能力。曙光8000（登峰）的落成，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，转向更综合的系统化能力，更重视实际应用效率与产业经济生产力。”

从“敢想”到“能干”：算力普惠的经济学

算力基础设施的终极价值，在于转化为现实的生产力。曙光8000接入国家超算互联网，意味着这台超级机器不再束之高阁，而是像水电一样，成为科研机构和中小企业触手可及的公共服务。

据李斌介绍，目前，在十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等突破。

谭光明在谈及自主创新时强调，顶尖算力基础设施是突破人类认知极限的强有力支撑，它让科学家们从“敢想”变为“能干”。

“过去，科学家们可能有很多前沿想法，但受限于国内算力条件，无法付诸实践。现在，有了曙光8000这样的平台，科学家就具备了将大胆设想变为现实的硬件条件。”谭光明表示。这种转变，不仅降低了科研门槛，更在深层次上重塑了中国的科研创新生态。

随着曙光8000正式落地，全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。此外，曙光宣布与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。面向AI4S、大模型等大规模算力需求，十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制，在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段，成为支撑“人工智能+”应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。

相关文章