面向AI时代基础设施变革，博大数据李亚提出算力能源协同新思考

发布时间：2026-07-17 15:28:03 来源：安智兰德资讯网 作者：综合

2026年7月8-9日，时代设施数据算力亚洲数据中心峰会（DataCenter Asia2026）在香港会议展览中心圆满落幕。基础本次盛会汇聚全球数据中心、变革博AI算力及能源领域的李亚顶尖领袖，聚焦AI时代数字基础设施的提出演进与未来。在主论坛环节，协同新思博大数据高级副总裁李亚与果下科技执行总裁刘子叶展开深度对话，时代设施数据算力围绕“AI时代算力基础设施与能源创新的基础融合发展”这一核心议题，就基础设施格局演变、变革博系统新经济逻辑及协同生态构建等关键维度，李亚分享了极具前瞻性的提出行业洞察。

从“资源池”到“生产力底座”：AI重构数字基础设施底层逻辑

对话伊始，协同新思李亚指出，时代设施数据算力自ChatGPT掀起生成式AI浪潮，基础至DeepSeek等开源大模型推动应用落地，变革博AI正以惊人速度渗透至千行百业。对于基础设施行业而言，AI带来的变革远超应用层，更深刻地重塑了数字基础设施的底层逻辑。

回顾过去二十年，从互联网到移动互联网，再到云计算，每一次技术跃迁均伴随基础设施升级。然而，本轮AI变革与上一轮云计算存在显著差异：云计算时代旨在解决资源池化、弹性计算及规模化部署问题，追求标准化与资源共享；而AI时代面临的是训练与推理对算力需求的爆发式增长——这不仅需要更多的GPU，更对高速网络、高供电能力、高效散热及稳定智能的运营体系提出了更高要求。

李亚强调，在博大数据，这种趋势已清晰可见。过去，博大数据主要服务于互联网、金融及云计算客户；如今，客户重心转向AI训练、推理及大模型应用，需求痛点也随之改变。AI基础设施的核心挑战已不再是单点能力，而是系统能力。“AI时代的算力中心绝非简单的服务器堆砌，而是由算力、电力、制冷、网络、安全及运营构成的复杂体系。任一环节的短板都将制约整个AI集群的效率。”他补充道，当前业界虽聚焦大规模GPU集群建设，但真正决定GPU价值释放的，并非芯片本身，而是整体系统的协同效能。

为此，博大数据已在多个智算项目中强化高密度算力承载、工程化交付与能源效率协同能力。以博大数据河北廊坊二号智算基地为例，该项目对标国家A级算力中心及国际Tier3+标准，专为AI高密度算力需求打造。目前，该基地已为某头部互联网客户提供定制服务，通过优化电力架构，提升供电效率、稳定性与可持续性，推动电力资源向有效算力的高效转化。博大数据深圳前海一号智算基地总面积超5万平方米，面向头部金融机构提供高功率深度定制服务，充分彰显了博大数据在AI算力中心建设中的资源承载与系统交付实力。

针对算力与能源融合命题，果下科技执行总裁刘子叶从能源资产运营视角分享了观察。他指出，随着智算中心规模迈向百兆瓦级，电力保障已从物理建设升级为基础设施的核心系统。“当智算中心的功率波动足以影响局部电网稳定时，能源便不再是被动供应，而是决定运营效率的关键变量。”刘子叶认为，破局关键在于贯穿始终的“运营”思维——在项目规划阶段即纳入能源系统设计，并通过智能化手段在全生命周期内持续优化能效。“客户最终追求的是长期、稳定且可量化的绿色能源收益。这种从‘资产建设’向‘价值运营’的思维转变，正是行业发展的核心趋势。”

从“单点竞争”走向“生态协同”：AI基础设施迈向共创时代

李亚指出，AI基础设施的竞争范式正在经历从“单点能力”到“系统能力”，再到“生态协同”的演进。未来，AI基础设施生态中，以下四类核心能力将愈发关键：

1. 算力能力
2. 能源与电力系统能力
3. 网络与软件调度能力
4. 运营与智能化能力

“若能力分散、系统割裂，效率必将损耗于协同成本之中。因此，未来AI基础设施的竞争力，归根结底是系统效率的竞争。”李亚强调，当前行业边界正在模糊：算力企业向能源能力延伸，能源企业向数字化与智能化转型，云厂商深入基础设施底层，运营商与设备商亦融入更融合的生态体系。

在生态协同的判断上，刘子叶与李亚观点高度契合。他结合能源领域经验，提出实现协同需具备三大前提：
* 规划前置：算力中心在规划阶段即视能源为系统要素，而非孤立物理建设；
* 运营优化：具备将能源资产作为运营对象并持续优化的能力；
* 数据打通：消除算力侧与能源侧的信息壁垒，实现数据互通。

作为领先的融合算力基础设施服务商，博大数据已在环首都、长江经济带、粤港澳大湾区、成渝地区及菲律宾等地部署全方位算力融合资源。本届峰会上，博大数据携AI基础设施解决方案及全球化布局成果亮相，与行业伙伴共同探索AI时代基础设施发展的无限可能。

对话尾声，李亚总结道：AI正在重塑算力体系，能源转型正在重塑能源体系，两者正走向深度耦合。他展望未来几年，行业将见证三大变革：
1. 算力与能源实现真正的系统级协同设计；
2. 基础设施从“建设导向”转向“运营导向”；
3. 行业从单点竞争迈向生态共创。

AI大模型与算力产业的深度融合，是一场关乎效率、创新与可持续发展的深刻变革。博大数据愿携手各界伙伴，加速推动这一进程，共同定义AI时代的基础设施新标准。

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