北航与和光智成共建AI材料合成联合实验室

发布时间：2026-07-18 06:07:12 来源：安智兰德资讯网 作者：时尚

6月28日，北航北京航空航天大学与北京和光智成科技有限公司共同建设的和光合成“北航·和光智成AI材料合成联合实验室”在北京正式揭牌。同日，智成和光智成宣布与北京数据集团及中关村数字经济产业联盟达成战略合作，共建旨在共建垂类数据基础设施，材料推动产业落地生态的联合完善。北京市及海淀区相关领导、实验室多位院士专家及产业界代表出席了此次成立仪式。北航

联合实验室的和光合成成立恰逢“十五五”规划开局之年。当前，智成人工智能正全方位渗透至新材料的共建研发、制备、材料生产及应用全链条，联合深刻改变行业研发范式与产业形态。实验室北航与和光智成的北航此次合作，不仅是高校前沿科研力量与产业一线创新企业的深度耦合，更是落实国家“人工智能+”战略、培育新质生产力的关键举措。

聚焦“合成鸿沟”：以原子世界模型重构材料研发底层逻辑

“从陶器到瓷器，人类耗时数千年；从青铜到铁器，又历经数百年。”联合实验室学术委员会主任、中国科学院院士杨万泰在致辞中以此开篇，强调了材料演进的漫长历程。

材料科学的核心在于揭示原子、分子通过物理化学相互作用形成“微观结构—宏观性能”对应关系的规律。正如视频大模型（如Sora）基于对重力、碰撞等物理规律的理解生成逼真画面，和光智成构建的“原子世界模型”旨在让AI理解原子间相互作用力、化学键断裂等微观底层规律。该模型如同数字世界中的“上帝视角”，能在材料实际合成前，通过模拟演化过程与最终性能，指导具备特定功能的新物质设计。

自材料科学诞生以来，科学家一直致力于构建解释和预测物质行为的“原子世界模型”。传统上，这一模型以碎片化、不完整的数学方程、近似理论和经验公式形式存在。而人工智能的介入引发了质变：AI将“原子世界模型”从科学家的头脑中“外化”，转化为可计算、可迭代、可验证的智能系统。

联合实验室主任、北航教授刘宇宙指出，当前“AI for Materials”领域虽热度高涨，但行业普遍存在“重预测、轻合成”的倾向，导致产业价值难以落地验证。“AI+材料领域最被高估的是‘预测的胜利’，最被低估的是‘合成的鸿沟’。”材料科学的瓶颈不在于“预测”，而在于“合成”。从概念验证到小试、中试乃至规模化生产，周期长达数年甚至数十年，预测仅是万里长征的第一步。

和光智成致力于跨越这一鸿沟，构建从原子、分子尺度出发，精确描述材料“成分—结构—性能”关系的完整认知与操作体系。该模型以物理规律为底层约束，以AI为计算引擎，以智能实验室为验证场，以高质量实验数据为燃料，在“预测—验证—修正”的闭环中持续进化。

校企协同加速成果转化：打通从实验室到生产线的“最后一公里”

北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋强调，人工智能与材料科学的深度融合是国家战略。联合实验室将依托北航顶尖的科研积累与人才储备，结合和光智成在AI+材料领域的技术闭环能力与产业资源，聚焦前沿交叉学科突破，深化产教融合，打造产学研协同创新新标杆。

和光智成是全球少数具备“预测—合成—验证”全闭环能力，并已在多场景实现工业级交付的企业。截至目前，和光智成已在航空航天、军工特种材料、光电材料、新能源材料等关键领域完成科研与工业级别交付。依托核心技术突破，其可将材料研发周期从“年”压缩至“月”，直接研发成本降低80%。

在底层技术层面，和光智成已攻克无水无氧反应全流程自动化、多形貌固体高精度加料等行业难题，分子活化能预测精度突破“化学精度”门槛。同时，企业积累了数十万条全球稀缺的高质量化学数据，其“计算—实验化学/材料高质量数据集”已通过国家级检验，被评估为“卓越”级别。

以“工业级交付”定义产学研协同新标杆

和光智成选择了一条更具挑战但也更真实的路径——不做只输出计算的“工具商”，也不做只卖设备的“硬件商”，而是以工业级交付为硬指标，构建可计算、可合成、可验证的原子世界模型。

联合实验室的独特性在于：它并非停留在论文和模型中的“纸上实验室”，而是以产业应用为终点、以工业交付为标尺的新型研发主体。正如刘宇宙所言：“AI材料研发不能止步于论文和模型，最终必须落脚于产业价值。”北航与和光智成的合作，旨在打通学术研究与产业应用的断点，实现从“书架”到“货架”的转化，以校企协同方式补齐合成能力这一行业短板。

成立仪式上，和光智成与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟启动战略合作，共同推动材料数据生态建设，助力AI材料科研成果的规模化与产业化落地。这标志着联合实验室不仅在技术层面取得突破，更在数据要素流通、产业生态构建等制度创新层面迈出关键一步。

AI驱动下的材料研发：从跟跑到领跑

新材料是国家制造业的基石，而原子世界模型的构建能力决定了在这块基石上能建多高的楼。面对全球AI4M（AI for Materials）赛道，海外初创企业虽融资规模亮眼，但多数仍停留在纯计算平台或早期研发阶段，尚未形成成熟的“预测+合成”闭环与工业交付能力。联合实验室的成立，标志着中国在AI驱动材料科学这一前沿领域，正从“跟跑并跑”迈向“领跑”的关键阶段。

“AI4M方兴未艾，最终能跑出来的，一定是能真正为客户创造产业价值的企业。”刘宇宙表示，联合实验室将成为技术攻关与产业落地的核心载体，和光智成将持续夯实合成端工程化能力，推动我国新材料研发实现范式跃迁。

正如攀登珠峰有南坡北坡之分，和光智成选择从工业场景这一最难但最扎实的路径登顶——以原子世界模型为引擎，以工业级交付为标尺，向“AI材料工场”的目标迈进，为科技强国建设贡献“北京方案”与“材料创新力量”。

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