7月10日见！OpenTenBase城市行北京站：当数据库内核遇见AI智能体

发布时间：2026-07-18 02:24:13 来源：安智兰德资讯网 作者：百科

硬核数据库技术 × Agent 落地实践，月日遇一场不容错过的见O京站据库技术深度沙龙，7月10日北京见。城市

📅 活动速览

• 时间：2026 年 7 月 10 日（周五）14:00 - 17:30
• 地点：北京丽都皇冠假日酒店二层【会议室 6】
• 主办单位：OpenAtom OpenTenBase 社区、行北腾讯云

在 AI 浪潮席卷的当数今天，数据库的内核角色正在发生根本性转变——它不再仅仅是数据的存储底座，更正在演变为智能体（Agent）的月日遇记忆中枢、推理引擎及运维决策的见O京站据库核心基础设施。

7月10日，城市开放原子技术沙龙·OpenTenBase城市行北京站正式启幕。行北本次活动特邀 6 位来自数据库内核、当数AI 智能体及企业运维一线的内核技术专家，围绕列存引擎、月日遇多模融合、见O京站据库智能运维、城市Agent Memory、告警分析以及 QClaw 实战等前沿话题，深度解析数据库与 AI 融合的现状与未来图景。

🌟 议程亮点抢先看

1. 智能体落地实践：多模融合知识底座，助力企业 AI 少走弯路

演讲嘉宾：魏波｜北京晟数科技技术顾问，中国 PostgreSQL 分会副秘书长

企业级 AI 智能体往往面临架构臃肿的困境：为了同时支持向量检索、全文搜索、图关系、缓存及结构化数据，不得不堆叠 Milvus + Redis + ES + Neo4j + 关系型数据库，导致运维复杂度呈指数级上升。

魏波将基于真实的智能问数项目，深入剖析“五组件架构”的工程痛点，展示如何利用 PG 多模扩展（pgvector、tsvector、Apache AGE）将多重能力收敛至单一引擎。同时，他将分享 OpenTenBase 在该方向的技术探索与生态共建思路，为企业选择 AI 数据底座提供极具价值的避坑指南。

关键词：多模融合、知识底座、Agent 数据架构、OpenTenBase 生态

2. 拥抱 100X 列存技术：AI 时代下的 TXSQL 进化与生态突围

演讲嘉宾：陈开旺｜腾讯云后台开发工程师，TXSQL 内核委员会成员

当大模型降低了编程门槛，系统长期稳定性的挑战却愈发严峻。陈开旺将从“AI 是否改变了编程本质”这一哲学视角切入，深入解读 TXSQL 列存引擎——这并非渐进式优化，而是实现 100 倍性能跃升的技术范式革命。

分享将拆解超强压缩比、列裁剪、批量处理及向量化计算的底层原理，通过实测数据直观对比行存与列存的巨大差距。此外，还将直面 DDL 变更、数据校对等业务可用性难题，并展望湖仓一体、外表接口及 TXSQL 扩展生态的未来演进。

关键词：TXSQL 列存、100 倍性能、向量化计算、湖仓生态

3. 大模型赋能智能运维：智能体助力数据库性能优化落地实践

演讲嘉宾：陈卫星｜北京神脑资讯技术有限公司 CEO，腾讯 OpenTenBase ACE

深夜告警、慢查询排查、参数调优……这些传统运维痛点能否由智能体接管？陈卫星将以真实的深夜告警场景为切入点，给出“大模型 + 智能体”在数据库运维中的完整解决方案。

内容涵盖智能运维系统的分层架构设计，以及智能体从“感知”到“行动”的技术链路。重点拆解两大落地场景：慢查询智能诊断与优化、数据库参数智能调优。同时，坦诚分享大模型幻觉、安全风险、组织流程适配等真实挑战，提供一套从 0 到 1 构建智能运维能力的实战路线图。

关键词：智能运维、慢查询优化、参数调优、大模型落地避坑

4. TencentDB Agent Memory 的开源实践与架构探索

演讲嘉宾：谭琬潼｜腾讯云数据库产品经理

随着智能体向长程任务演进，“记忆”能力已成为性能瓶颈。传统方案要么暴力截断上下文，要么将历史数据无脑存入向量库，导致推理成本高昂且幻觉频发。

TencentDB Agent Memory 采用 MIT 协议完全开源，具备零外部 API 依赖、本地部署、框架中立等优势。本次分享将完整拆解其架构创新：
* 符号化短期记忆：将工具日志异步压缩为 Mermaid 任务画布，最高降低 61%Token 消耗，任务通过率相对提升 51%。
* L0-L3 分层长期记忆：提炼碎片对话为用户画像，PersonaMem 准确率从 48% 跃升至 76%。
* 新增能力：首次公开团队记忆能力，并同步开源 Roadmap 与社区共建路径。

关键词：Agent Memory、开源、符号化记忆、分层长期记忆、团队级记忆

5. OpenCode + Skills + Grafana MCP 数据库告警智能分析实践

演讲嘉宾：张松鹤｜敦煌网 DevOps 工程师

告警触发后，如何快速定位指标？面板如何调整？结论如何推导？敦煌网提供了一套全开源、低门槛的解决方案：以 OpenCode作为 Agent Runtime，结合 Grafana MCP Server和告警分析 Skill 工作流，实现 Agent 自动匹配面板、分析告警并推送结论至飞书。

该方案不绑定任何厂商，组件全开源且扩展性强，已在大规模 MySQL 告警分析中得到验证。张松鹤将分享项目背景、实现细节、最佳实践及未来展望，提供一个即拿即用的生产落地案例。

关键词：OpenCode、Grafana MCP、告警智能分析、全开源、DevOps

6. AI 智能体 + 数据库：QClaw & OpenTenBase 全流程实战

演讲嘉宾：张瑞｜腾讯云开发者社区技术产品运营，QClaw 产品布道师，OpenTenBase 核心贡献者

QClaw 是什么？它与 OpenTenBase 结合能产生怎样的化学反应？张瑞将带来一场全流程实战演示，展示 AI 智能体与数据库如何协同工作，从场景搭建到任务执行，真正跑通“智能体 + 数据库”的闭环。

作为 QClaw 产品布道师，他还将分享腾讯云社区 AI 公开课在全国十余座城市的落地经验，以及企业级 AI 办公范式升级的实践路径。

关键词：QClaw、OpenTenBase、AI 智能体、全流程实战

🛠️ OpenTenBase Workshop

活动最后设有 Workshop 环节，专家将手把手指导参与者进行项目实操，确保理论与实践的无缝衔接。

💡 为什么值得你来？

1. 双线并行，视野开阔：一次活动同时覆盖 数据库内核进阶（TXSQL 列存、多模融合）与 AI 智能体落地（Agent Memory、智能运维、告警分析、QClaw 实战）两大核心主线。
2. 一线实战，拒绝空谈：演讲嘉宾均来自腾讯云、敦煌网、晟数科技、神脑资讯及 OpenTenBase 社区，分享内容源于真实生产环境，兼具前沿性与落地性。
3. 开源共享，即学即用：多场分享围绕开源项目展开，提供可复用的方法论、工具链及社区参与路径，助你带走真正有用的技术资产。

名额有限！OpenTenBase 联合 #腾讯云数据库，诚挚邀请数据库开发者、DBA、AI 应用开发者及开源技术爱好者报名参与。7月10日，北京见！

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