当马斯克要送 100 万颗算力卫星上天，中国团队也打出了自己的牌

发布时间：2026-07-18 05:37:21 来源：安智兰德资讯网 作者：综合

算力正在从地面加速向近地轨道迁移。当马队也打出的牌

2026 年 1 月，斯克送万马斯克再次展现了其标志性的颗算激进风格。SpaceX 向美国联邦通信委员会（FCC）提交了一份震撼业界的力卫申请：启动名为 Starmind的计划，旨在发射多达 100 万颗轨道数据中心卫星，星上AI 计算总容量高达 100 吉瓦——这一数字相当于美国当前总电力消费的天中 20%。

将算力中心搬上太空，国团马斯克并非孤军奋战。自己

蓝色起源几乎同步提交了 “Project Sunrise”计划，当马队也打出的牌拟部署 5.16 万颗数据中心卫星；谷歌发布了 “捕日者计划”（Project Suncatcher），斯克送万计划将自研的颗算 Trillium TPU 芯片送入太空进行验证；英伟达在 GTC 大会上推出了 Space-1 Vera Rubin太空计算模块，正式将数据中心级 GPU 能力推向轨道；初创公司 Starcloud 也已与 SpaceX 合作，力卫完成了首次数据中心级 GPU 在轨试验。星上

太空算力，天中已从概念验证阶段正式迈入 工程化落地竞赛的国团快车道。

在这场全球角逐中，中国也亮出了自己的底牌：2026 年 6 月 29 日，国内首家专注于气动减速可复用火箭技术的 千亿航天，正式发布了 “阿赖耶识 ALAYA”超级算力星座计划。该名称源自佛教唯识学派核心概念，寓意宇宙万法的根本识，即记录一切信息的终极数据库。

「阿赖耶识 ALAYA」算力卫星星座概念图

作为国内首个 星箭一体化吉瓦级超级算力星座，千亿航天旨在将其打造为全球 AI 与数据演进的底层硬件基座。

01 如何在太空构建一座 AI 数据中心？

要理解算力为何必须“上天”，首先需看清地面算力面临的 “三座大山”。

近年来，算力需求呈爆发式增长。IDC 与浪潮信息联合报告显示，2024 年中国智能算力规模已达 725.3 EFLOPS，同比增长 74.1%，增幅是同期通用算力的三倍以上。Gartner 预测，至 2026 年底，约 40% 的企业应用将集成 AI Agent——届时，每一次 Agent 任务执行都将消耗海量推理算力。

然而，供给侧正逼近物理极限：
* 电力瓶颈：国际能源署预测，到 2030 年全球数据中心耗电量将达 945 太瓦时，超过日本全国年用电量；
* 水资源危机：联合国大学报告指出，同期数据中心散热耗水量将达 9.3 万亿升，相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水。

国际能源署研判：全球数据中心电力消耗每年增长约 12%，2030 年全球数据中心耗电量将达 945 太瓦时

土地、电网、散热，这三座大山正共同施压。

而太空提供了破局灵感——近地轨道拥有近乎无限的太阳能、零下 270 度的天然散热环境，以及不受国界限制的全球覆盖能力。一旦进入太空的成本足够低，部署 AI 算力将成为常态化工程。作为国内首家专注气动减速回收技术的火箭总体设计团队，千亿航天看中的正是这一潜力——其正在研制的可复用火箭 “玄鸟-R”，目标是将发射成本降至 每公斤千元级。

在千亿航天的规划中，2027 年上半年，“阿赖耶识”试验卫星将随 “玄鸟-R” 首飞正式部署。初期，公司将利用三发 “玄鸟-R” 飞行试验突破一级回收技术，实现稳定回收，将发射成本降低一个数量级，从而大幅压低大规模星座发射成本。

随后，千亿航天计划进行密集发射，在晨昏轨道部署 12,500 颗“阿赖耶识” 算力卫星，通过星间激光链路互联互通，构建在轨分布式全球算力网络。

「阿赖耶识 ALAYA」算力卫星概念图

最具创新性的设计在于 “星箭一体化”。传统火箭二级在卫星分离后往往成为太空垃圾，而千亿航天提出大胆设想：将 “玄鸟-R” 的二级火箭直接改造为卫星本体，内部部署高性能计算硬件。取消整流罩等分离机构的死重后，不仅增加了算力单元空间，更实现了生产制造阶段的星箭集成测试，提升效率。火箭二级由此转变为标准化、可批量生产的卫星平台。

这相当于将“火箭公司”与“卫星公司”合二为一，单颗卫星的可用空间、算力密度和能源供给能力远超传统方案。

能源自主是另一大关键侧翼。卫星的算力上限本质上是能源上限。千亿航天与苏州尚柔新能源合作，研制出国内首个 400 平方米卷轴柔性钙钛矿太阳能帆板。这使得每颗 “阿赖耶识” 卫星具备 120kW 以上的发电能力，足以支撑 80kW 级算力单元运行。

尚柔新能源由李永舫院士创建，是工信部及科技部国家重点研发计划课题牵头单位

凭借巨大的太阳能帆板，“阿赖耶识” 将成为国内首个星箭一体化的 吉瓦（GW）级超级算力星座。

1 吉瓦是什么概念？
这相当于一座大型地面光伏电站的装机容量，且在太空中不受昼夜、天气或纬度限制。作为对比，SpaceX 计划中的 AI1 卫星单星峰值功率为 150 千瓦、持续计算功率 120 千瓦——“阿赖耶识” 的单星功率与之处于同一量级。

另一侧翼是 算力网络化。12,500 颗卫星将在全球均匀覆盖，通过星间激光链路互联。在单星层面，通过算力中心操作系统实现星间、星地的资源调度、任务编排与智能协同。能源、算力、数据三者叠加，使 “阿赖耶识” 成为一个集能源供给、算力输出和智能调度于一体的天基基础设施平台。

团队实力是落地的基石。
千亿航天核心团队具备深厚的卫星研制经验：CTO 曾供职于航天九院，拥有 GW 试验星、SAR 遥感卫星等数十颗卫星任务经验；卫星 PMO 出身航天二院，完成过多类型卫星研制；系统总体负责人来自航天五院，对星箭一体化技术可行性有深刻理解。如今，他们正将体制内积累的标准化、模块化技术与商业航天的高效迭代模式相结合。

02 卫星、能源、算力在太空汇合之前

英伟达、Starcloud 的验证试验证明，将 GPU 装入卫星在原理上并无瓶颈，关键在于供能和散热系统的重新设计。

然而，巨型星座组网面临的挑战远超技术本身。

首先是极致的成本控制。
算力星座的组网成本对火箭发射价格极为敏感。千亿航天 CEO 李锐直言：“巨型星座组网需在限定时间内完成，否则无法形成商业闭环。未来火箭发射频次需达到单日数十次甚至几十次。”

这意味着，掌握极致成本、高频可靠的太空往返通道，即握有“算力上天”的决定性战略能力。千亿航天通过自主研发的 “气动减速-水平着陆（ADHL）”回收技术，目标是将大规模星座发射成本降至“千元级每公斤”。为此，公司从总装总测、回收复用、星箭一体化三个维度进行全面革新。

「玄鸟-R」可重复使用运载火箭发射全过程演示

其次是产业链整合与时间赛跑。
火箭本质是连接地球与太空的物流工具。千亿航天要实现卫星、算力、能源在太空的汇合，必须掌握从火箭到卫星的完整链条，确保发射需求与星座部署深度协同。

优质轨道资源极其稀缺。晨昏轨道作为近乎 24 小时光照的“黄金走廊”，其容量被压缩至低轨理论最大容纳量（10-15 万颗）的两个数量级以内。而在国内“星多箭少”的现状下，卫星等火箭、火箭等窗口的时间成本呈指数级放大。

因此，千亿航天选择“自研火箭、自有星座”的重资产模式，实则是一种战略防御：只有掌握进入太空的能力，才能将发射转化为轨道级基建能力。

这反映了航天产业链中“太空物流”与“上游产业”关系的重构。当物流成本足够低时，真正的商业机会在于物流支撑的上游产业。千亿航天先造低成本火箭，再送“阿赖耶识”上天，最终指向的是 AI、能源、存储、数据在太空的深度融合。这一价值链条将随太空基础设施完善而指数级放大。

挑战背后，是新产业的机遇。
“算力上天”并非简单的“地面数据中心平移”，而是算力与多产业在新轨道上的重新融合：

1. 与 AI 产业融合：提供低成本、全时段弹性训练资源，构建全球低时延推理网络。未来，全球分布的 AI Agent 可通过星座边缘计算节点获得毫秒级响应，无需绕行地面数据中心。
2. 与能源产业融合：1 吉瓦太空发电网络不仅是星座能源，更是太空太阳能技术的规模化试验场。与能源企业共同探索太空太阳能的地面接收与传输技术路径将成为现实。
3. 与高性能计算（HPC）融合：遥感大数据解析、全球气候模拟、生物医药分子动力学、金融衍生品定价等高能耗任务，在地面面临严苛的能耗与碳排放约束。太空的天然散热和免费太阳能，使其成为理想载体。
4. 与存储产业融合：天地一体化分布式存储是长远布局。星座的高速链路和大规模在轨存储能力，可作为地面数据中心的天地备份和灾备节点，为全球提供分布式存储服务。

这条路注定艰难。
SpaceX 耗时近二十年才推出 Starmind 计划，而千亿航天“阿赖耶识”需从零开始，在更短时间内同时攻克可回收火箭、星箭一体化、巨型星座组网、在轨算力调度等世界级难题。

但现实是，过去十年全球科技竞赛的主战场在云端、终端和模型；如今，底层基础设施——能源、硬件、网络——已迁移至太空。这已升级为对 “AI 时代基础设施定义权”的争夺。谁能以最低成本将算力、能源和数据送上太空，谁就能在下一个十年的智能革命中握有决定性战略筹码。

在这场竞赛中，中国需要自己的太空算力答案。千亿航天的“阿赖耶识”，正是其中重要的一枚棋子。

*头图来源：千亿航天

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